【請人睇】好 Programmer 是怎樣煉成的？

點用 LSTM 分析股票

識Google 出去已經有人請
但你要俾6皮

呢樣答唔到你了

一來我無乜玩金融野，自己都唔多炒賣股票 （雖然我係會計系出身）
二來我個人覺得股票係內幕成份為主，無實際太多 pattern 或者 data-driven 可言，純粹用 LSTM 睇 historical data 都唔會做到個好準嘅 regression

（當然有人做到，但呢樣堅答你唔到 我答到的話，將個 course 改名做「科技股神培訓班」收一個十萬可能仲大把人爭住讀 ）

依個興趣wor
有冇得剩係讀AI同data science
有冇多d資料同

有冇試過塞撚晒啲 P/E, P/B, P/S, ROE, EV/EBITDA 同啲 technical indicator 落個 neural network 度，睇吓 form 唔 form 到個 regression

第六日就強制typescript 好事黎, 唔好掂個d 咩var

yeah我識bizzfuzz

駁唔到

有試過塞但冇乜用 ，塞埋 GDP Interest Rate 等等

但問題係呢堆 factors 得 price 係每日唔同，其他野係每一季先出一次，量太少，並且唔到年尾嗰份都唔需要 audit，而且呢啲 ratio 當中其實只涉及 Tax, Interest, Depreciation 同 Profit，個 regression 出黎只係一個自圓其說嘅 model

會唔會再有試堂?
個課程有無得報住頭幾堂先？
上緊edX CS50 ，目標由civil engineer 轉做software engineer

我將每季嘅 fundamental data interpolate 咗，但結果都麻麻哋

civil 都要轉行

試堂每月都有，但只教基礎野，你上緊 CS50 會悶

其實你直接踩上黎會面都得，我地無房無盛唔會鎖住你

Civil除左人工高少少(計時薪都未必)之外，工作內容唔太吸引我。
利申civl FG

on9, 個個都好似你咁做複製人咩？
黑板地因其利益結交朋友
黑板地做返工9

公司請你係解決問題唔係要你做機械人
唔好on9以為自己講一堆嘢就以為自己係聖人要人追隨你

上面講既data science /AI 有冇得夜班上堂

係夜晚班，可以獨立上，但三月先開班

我讀書個陣發現一樣野
上comp2011時 發現CS挑戰性高過civil
但讀Civil同學平均能力又高過讀CS既人

我讀Transportation學左個概念
每個駕駛者行車時會選擇自己最正既路線，達到local optimum
但好多時整體社會塞車時間長左，無左global opt.

唔知有無人明我講乜

其實反而想小狗兄探討下拖延症呢個問題, 呢個唔太係programming, IT 方面既野黎
通常起一D 做左幾年, 或者十幾年既programmer 身上, 具備左好多唔同既知識, 大概你講兩講, 就點都會對d 新tech 佢點樣based on 舊有既野做implementation, 會覺得個樣野黎黎去去都係咁樣, 而因此少左個份衝勁, 去深入鑽研個樣野, 無左當初白紙一張, 咩都唔識, 所以咩都睇得好深入, 你點睇

可能會比較1999
例如你有提到docker, 但其實前身, 都唔可以話前身既唔太同類型, 叫vagrant, 其實做既野係類似, 一樣做virtualization , 但就基於你學過VAGRANT, 經驗話俾你聽覺得兩樣野根本係一樣, 因此無咩衝勁去深入睇有咩唔同, 都係當佢VM去玩 (CI/CD Deploy都係用docker)

另外有第二樣野, 你有提到會寫code 前做準備, 我其實都係呢個玩法, POC + dup code. 但都有另一個派別既人係覺得應該邊寫邊改, 以最快速度deliver 到個樣野出黎, 想問下你, 當你做緊POC, research 研究緊困難既地方( 可能係紙筆, 可能係畫graph) 既時候, 對方一開始已經著手寫緊而且仲有d 成果 (layout + program) 既時候, 你會唔會覺得有壓力 或者妒忌 ??

同埋我覺得自己堅唔係一個好既programmer, 因為我會對一樣野有偏見

如果有留意flutter 個post, 都會見到我一面吹倒javascript
Rather than build up 一種product, 似乎寫緊code 個時帶俾我既暢快感仲大過product 本身, 呢樣你點睇

我懷疑係flow

wiki: 心流（英语：Flow），也有別名以化境(Zone)表示，亦有人翻譯為神馳狀態，定義是一種將個人精神力完全投注在某種活動上的感覺；心流產生時同時會有高度的興奮感及充實感。

cs dog有20k係因為佢地有placement ，上完佢啲執鳩堂有20K嘅人不如自學，寫個web都攪唔掂仲學人收學生，垃圾

因為勁，所以怪，明無

笑咗，怪人想的野，公司是永遠都唔會明

關於落code前做準備呢個問題，通常都係建議直接落手寫最唔肯定既地方 就算係最用即棄既test code都無妨 最緊要試哂d technical uncertainty就可以收手
咁你寫左果d test code本身已經係一樣係日後正式implement果陣拎黎參考既deliverable啦，唔會存在需要比較有冇成果既問題

同埋呢個practice建議多做，掃雷掃得好，estimate出黎既 hours會準好多