
而家一出現d神秘高手大家都好希望佢係人類
alphago識放水???
所有現時既ai喺優勢下都會傾向行啲人類認為贏少啲既壞棋,
呢個係算法中追求贏面最高而唔係贏得最多所造成。
因此進入優勢後ai選點既特性係「呢步雖然好柒,但對手最冇可能搞到事」既棋,
因此會有「放水」既表象,但底下其實唔係咁。
幾乎所有AI都有呢個特性,不限於master或alphago
咁你其實係咪就係Master
有人窮一生精力成為棋士
有人窮一生精力去做醫生 律師...
原來只要寫下code 就得
以後應該所有人窮一生人去學寫code 好過啦
之前李世石對果個alphago有一部份係吸收左人類既棋譜,棋路 所以有弱點
呢個新既alphago應該係del哂全部野 純粹2部電腦互捉整成
可以話係超越人類認知既棋路 完全第2個境界
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Btw ai玩百家樂,長玩有冇得贏?
唔係要佢每局都贏,但有冇可能長玩會贏錢
除左google依個世界仲有幾時公司做到咁既AI , 似係啦
可能有好多公司私下努力緊呢 可能係百度呢
燒錢活動 , 有咁既財力同技術我諗得google ? 中國有閪技術咩
唔識唔好唔好亂講![]()
百度有請外國d deep learning 既專家,可以比美Google. 至於個外國既專家計唔計係中國既技術就另一回事
求學 , 咁百度做左d咩
請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係
講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎?
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未?
其實可以用superposition既atom去記,不過呢d已經係唔知幾多年後既事
請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係
講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎?
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未?
其實可以用superposition既atom去記,不過呢d已經係唔知幾多年後既事
多過全宇宙 quantum state (好似係)
外行人問下上年年底Godmoves有人認數未
之前李世石對果個alphago有一部份係吸收左人類既棋譜,棋路 所以有弱點
呢個新既alphago應該係del哂全部野 純粹2部電腦互捉整成
可以話係超越人類認知既棋路 完全第2個境界
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咁人咪可以學多左野