[圍棋]神秘人工智能50連勝

放低包袱

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種金得金 2017-01-05 00:23:56


你on9?





呢個超好笑
咁樣好危險 2017-01-05 00:24:45
咁諗
過左九段啲棋士用ai來練習
睇下打得到第幾代阿法狗
潘朵拉（沙迦） 2017-01-05 00:25:47
邊到有得自學圍棋？


你on9?




即係教下基本知識啫 表達能力差


gba 棋魂
托迪 2017-01-05 00:26:02


你on9?





又窮又矮又毒 2017-01-05 00:26:28
邊到有得自學圍棋？


你on9?


咁都有得笑
潘朵拉（沙迦） 2017-01-05 00:29:02
咁諗
過左九段啲棋士用ai來練習
睇下打得到第幾代阿法狗


九段後係計輸幾多目升段
種金得金 2017-01-05 00:30:05

一. 依家都冇計晒 只係足夠贏人
二. 其實possible move同全世界有幾多粒粒子有咩關係 一個棋盤的變化都話多咁天氣預測唔使做la


第2點唔知你想講咩。。。粒子數量用黎睇個可能性有幾大幾多。單從數字bh


請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係


講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎？
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未？
01749 2017-01-05 00:34:53


第2點唔知你想講咩。。。粒子數量用黎睇個可能性有幾大幾多。單從數字bh


請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係


講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎？
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未？


個算盤冇位計咁多個位
有錢窮撚 2017-01-05 00:35:43

一. 依家都冇計晒 只係足夠贏人
二. 其實possible move同全世界有幾多粒粒子有咩關係 一個棋盤的變化都話多咁天氣預測唔使做la


第2點唔知你想講咩。。。粒子數量用黎睇個可能性有幾大幾多。單從數字bh


請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係


講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎？
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未？

其實可以用superposition既atom去記，不過呢d已經係唔知幾多年後既事
種金得金 2017-01-05 00:36:51

一. 依家都冇計晒 只係足夠贏人
二. 其實possible move同全世界有幾多粒粒子有咩關係 一個棋盤的變化都話多咁天氣預測唔使做la


第2點唔知你想講咩。。。粒子數量用黎睇個可能性有幾大幾多。單從數字bh

論可能性圍棋再大都只係得棋盤咁大，天氣預測就成個地區的大氣數據都係範圍之內，咁你話相比之下要一部電腦計圍棋其實難唔難

再者，依家唔係要佢一次運算之內計晒全部可能性，當佢計3秒，3秒都已經可以運算幾百萬次或者更多，所以同全世界有幾多粒粒子根本冇關係


捉圍棋贏人類2016年先做到 用嘅係頂尖科技
預測天氣有一定程度準確都好多十年啦
邊樣復習啲唔使拗
looll 2017-01-05 00:37:35


請問宇宙粒子數量同電腦運算能力有咩關係


講緊要計晒棋盤上嘅所有可能性 咁都要有嘢記低個結果㗎？
咁依家畀晒全宇宙嘅粒子你用 每一粒代表1或0
都唔足以記低上述嘅可能性
所以冇電腦可以做到 明未？

其實可以用superposition既atom去記，不過呢d已經係唔知幾多年後既事


如果量子電腦可以穩定到咁就有機
looll 2017-01-05 00:39:16


第2點唔知你想講咩。。。粒子數量用黎睇個可能性有幾大幾多。單從數字bh

論可能性圍棋再大都只係得棋盤咁大，天氣預測就成個地區的大氣數據都係範圍之內，咁你話相比之下要一部電腦計圍棋其實難唔難

再者，依家唔係要佢一次運算之內計晒全部可能性，當佢計3秒，3秒都已經可以運算幾百萬次或者更多，所以同全世界有幾多粒粒子根本冇關係


捉圍棋贏人類2016年先做到 用嘅係頂尖科技
預測天氣有一定程度準確都好多十年啦
邊樣復習啲唔使拗


就咁計個combination 肯定係天氣複雜好多
查斯古特 2017-01-05 00:42:04
唔識圍棋
就咁睇棋譜古力係咪已經算咬得最緊
宇治金時 2017-01-05 00:47:01
Ai 係program 但點都會有run錯嘅一步吧？
缺舟一帆渡 2017-01-05 00:48:27
唔識圍棋
就咁睇棋譜古力係咪已經算咬得最緊

完全唔係 去到102手已經輸緊10目或者更多 之後都係alphago不斷放水
潘朵拉（沙迦） 2017-01-05 00:48:34
Ai 係program 但點都會有run錯嘅一步吧？


前提係人知道邊到出錯同自己唔出錯
有智之士 2017-01-05 00:53:30
唔識圍棋
就咁睇棋譜古力係咪已經算咬得最緊

完全唔係 去到102手已經輸緊10目或者更多 之後都係alphago不斷放水

alphago識放水???
老絲忽 2017-01-05 00:57:27
其實遲早贏人類有幾出奇，佢設計落去都係想贏人類，個電腦一日都唔知學幾多套路重要唔會忘記唔受第三方因素影響，贏都好正常
01749 2017-01-05 00:58:38
唔識圍棋
就咁睇棋譜古力係咪已經算咬得最緊

完全唔係 去到102手已經輸緊10目或者更多 之後都係alphago不斷放水

alphago識放水???


呀法狗唔係不嬲夠贏就得咩
AlphaGo 2017-01-05 00:59:48
唔識圍棋
就咁睇棋譜古力係咪已經算咬得最緊

完全唔係 去到102手已經輸緊10目或者更多 之後都係alphago不斷放水

alphago識放水???


所有現時既ai喺優勢下都會傾向行啲人類認為贏少啲既壞棋，
呢個係算法中追求贏面最高而唔係贏得最多所造成。

因此進入優勢後ai選點既特性係「呢步雖然好柒,但對手最冇可能搞到事」既棋，
因此會有「放水」既表象，但底下其實唔係咁。
幾乎所有AI都有呢個特性，不限於master或alphago
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