
如果依加將個棋盤擴大一倍
人類有冇機會贏
如果依加將個棋盤擴大一倍
人類有冇機會贏
咁細個棋盤已經好難掌控全局局勢,仲要加大
有人窮一生精力成為棋士
有人窮一生精力去做醫生 律師...
原來只要寫下code 就得
以後應該所有人窮一生人去學寫code 好過啦
有人窮一生精力成為棋士
有人窮一生精力去做醫生 律師...
原來只要寫下code 就得
以後應該所有人窮一生人去學寫code 好過啦
跌左落地拿番咋沙
如果依加將個棋盤擴大一倍
人類有冇機會贏
咁細個棋盤已經好難掌控全局局勢,仲要加大
連落兩子有冇得諗,黑先手一子,之後各兩子咁玩
跌左落地拿番咋沙
alphaGo
如果依加將個棋盤擴大一倍
人類有冇機會贏
咁細個棋盤已經好難掌控全局局勢,仲要加大
有人窮一生精力成為棋士
有人窮一生精力去做醫生 律師...
原來只要寫下code 就得
以後應該所有人窮一生人去學寫code 好過啦
寫下code就得... 畀你講到現代ai寫幾行code就整到出黎依家ai所用嘅deep learning 係computer scientist多年黎嘅研究成果 佢地何嘗唔係窮一身人精力去研究 Geoffrey Hinton 80年代已經開始研究neural network 去到近年先略有小成 唔係話寫幾行code就可以總結嘅成果
有人窮一生精力成為棋士
有人窮一生精力去做醫生 律師...
原來只要寫下code 就得
以後應該所有人窮一生人去學寫code 好過啦
寫下code就得... 畀你講到現代ai寫幾行code就整到出黎依家ai所用嘅deep learning 係computer scientist多年黎嘅研究成果 佢地何嘗唔係窮一身人精力去研究 Geoffrey Hinton 80年代已經開始研究neural network 去到近年先略有小成 唔係話寫幾行code就可以總結嘅成果
係就係咁講,幾千年vs幾十年,結果係前者輸,好傷㗎
係咪60連勝
係![]()
其實可唔可以由100個棋手一齊同人工智能捉
反正人工智能都係由好多人開發出黎
1個人同佢捉我覺得有D唔公平