在這個「世代交替」當中，AI成為了製造兒子的父母親，人工智能 AutoML 產生了一個自己製造的「子AI」系統 NASNet。從技術角度來說，就是 Google 的開發人員製作了一組自動化設計機械學習模型的指令，讓 AutoML 以它的能力，開發一個「子AI」。
NASNet 可以在影片當中識別人體、汽車、交通燈、手袋、背囊等目標對象。在數千小時的訓練後，Google人員開始考驗它。在測試當中，NASNet 對目標的預測準確率高達 82.7%，比人類開發 AI 的準確度高出了 1.2%，計算效率則提升了 4%。即是說，這個由 AI 生成的「子AI」，已經勝過了人類製造的 AI。
製造這個 NASNet 的主要目標，是讓 AI 可擁有更高效率的機械視覺演算法，未來打造的 AI 機械人可為視障人士服務，另外亦可應用於無人駕駛的汽車，更準確辨識路上的物體。
Google這次測試，整體來說仍然是在人類的控制範圍內，製作孩子 AI 的目標，也是開發人員建立的。距離 AI 突發奇想，或者有主動思考，然後「AI生成AI毀滅人類」的聯想還差很遠。
