其實我唔係讀教育

我econ jj黎
知名嘅經濟學家Gary Becker將econ嘅研究方法應用係其他social science上面,例如家庭、犯罪等等。Gary Becker亦都影響咗後來好出名嘅經濟學家,例如Freakonomics嘅作者Steven Levitt。
上面離晒題係因為希望提醒大家econ係social science

唔一定關金融事
我哋econ做嘅社會研究同一般social science做嘅研究最大嘅分別係,我哋會用統計嘅regression去estimate A對B嘅causal effect。
舉個例,假設我嘅research topic係「讀名校大學會否影響日後收入?」,最biased 嘅做法係直接對比畢業生嘅人工,但呢個做法係智障,因為冇考慮confounding factors,例如學生本身嘅差異、主修嘅差異、家庭收入等等。
其中一個正確嘅研究流程係咁樣:
假設入ivy league嘅分數cutoff係95分,let’s say,我哋搵94分嘅學生(冇讀ivy league)去對比95分(有讀ivy league)嘅畢業後收入。而佢哋收入差距就係所謂嘅causal effect——讀名校帶比你人工上面嘅增長。點解呢個方法可行?因為普遍大家都唔認為95分嘅學生真係聰明過94分。
正如上面所講,主修讀乜嘢、家庭背景會影響日後嘅人工,咁我哋就將呢個變數都加入去我哋嘅model入面。
總結啦,我哋唔會太考慮教育制度、學習方法本身(當然做研究嘅時候都要對呢方面有所認識),我哋偏向研究制度同方法會對某變數有乜嘢影響。
如果你驚讀教育學冇乜用,但對相關議題又有興趣,你可以學stats, causal inference, applied microeconomics。
參考嘅書有:
Mastering matrics
Mostly Harmless econometrics (上面果本嘅advanced)
Causal inference: the mixtape