自學 algo trading Day 0

其實學呢d嘢唯一既benefit就係識寫code
如果要賺錢不如將呢d時間搵多份pt仲好

algo trade 點解一定要自己寫 python ?
web data crawl / cleaning / data modeling 都煩到死
仲要有 history data quality 問題

坊間有大把 algo trade platform 比錢就用連 data
你度個 algo 直接行 back test 10 年 data 出埋個 graphical report
慳返啲時間夠你試多幾轉

coding 只係一個 tools, 解決到問題先係重點
為興趣另計

我有排寫左幾百個algo專攻期指
有d領悟

我推薦你睇yt better trading
其實買指數etf已經夠，增值自己先係最好投資
搵多d錢再入指數etf
指數有篩選機制已經幫你過濾咗一堆股票，長遠都係向上

profitable strategy 遠遠緊要過所有implementation 既野
backtest, auto trading, verifying your model坊間有一堆python library and software
難係難在點去諗到一個profitable strategy
一堆hedge fund 一大堆phd seeking alpha
而且散戶玩algo 投入時間好多 data又貴
幾年回報都可能唔及你mon住 Elon musk twitter
當然 你可以寫個program 去mon

lm

lauming

我仲用緊用肉眼睇圖

lm

師兄好似好識野

仲有programming唔強用住multicharts先
不過始終進階d ML個d都係要python先做到

我睇最多係 Part time Larry 佢接觸既 Library同 tools 都幾廣泛
另外 Sigma Coding 都唔錯

Algo trade 同 quant 係同一樣嘢？

大把啦 有人MON TWITTER/4CHANG/WSB
有人睇INDICATOR 有人睇SECTOR乜春都有
自己識寫CODE好處就係FLEXIBLE好多
壞處係有BUG就仆街了

乞求期指strategy

if RSI <5 then buy else "No Action"
買到既話基本上都一定賺

我本多唔止蝕買一張都100%win rate la

如果你18年果陣32000點買左一張, 到而家都未贏得返
本多又唔止蝕既話要配合溝貨先贏到

邊可能32000買
open 細過琴日個close先入已經排除左你個case

exact7ly
要自己build個系統出黎
難度之高其實超乎大家想像

由data input, idea/strategy formulation, stop loss, risk management, trade report charting呢D基本野新手唔知要搞幾耐

深小小嘅walk-forward analysis, monte Carlo, ML, 複雜嘅strategy無強programming底係件艱巨嘅任務

變相你會focus左喺coding度，而非strategy本身

由寫strategy 到揾data , 到backtest, backtest 之後仲有大巴嘢搞, 接入broker API, 去到呢到書本都幫唔到。 點樣落order , 落完order 又要mon 住個order 完成, 避免重覆order, 收市又要平晒D 倉。
paper trade 試呢部分都有排搞。

期指intraday 數據係咪上網冇
只可以hkex買

fb yt tg 都有，免費，好易搵

carousell 淘寶有

留名 mc斷斷續續玩左兩年 而家run緊都有唔錯回報 但server cost真係好貴 希望搵個機會轉python行linux底