簡單了解AlphaGo 同今日既AI

AI 發展至今日因為AlphaGo 既出現而被視為有重大突破，而呢種AI 既核心係一種叫Convolutional Neural Network (CNN) 既技術。

由於見到唔少人對今時今日既AI 有誤解，所以想係呢度用好淺白方式同大家好簡單咁介紹下。

待續

利申：一間IT 公司既一名前員工

前員工？咁依家做緊乜

AlphaGo 之父，Deepmind 始創人 Demis Hassabiss 話佢地所研發既係叫做 Artificial General Intelligence (AGI)，以此與之前既 AI 作區分。佢話研發 AGI 既目的係希望最終可以用黎解決世上所有既問題。

所以，AlphaGo 係一種 AGI，而 CNN 就係 AGI 既核心。

咁咩係CNN？首先了解下人腦係點運作先 ...

正評等學野

AI 發展至今日因為AlphaGo 既出現而被視為有重大突破，而呢種AI 既核心係一種叫Convolutional Neural Network (CNN) 既技術。

由於見到唔少人對今時今日既AI 有誤解，所以想係呢度用好淺白方式同大家好簡單咁介紹下。

待續

利申：一間IT 公司既一名前員工

收皮啦屌你老母

成日覺得呢d研究好熱血
lm

留名

留明

大家見到腦部個啲彎彎曲曲既野，放大唔知幾多倍黎睇，其實就係一個個神經元(Neuron)細胞。

其中一種神經元既樣


腦部之所以可以運作（思考，呼吸，睇野，聽野等等），基於神經元既基本功能：接收訊號，同發出訊號（神經脈衝 / Synapse）。而人腦平均有1000億個神經元。佢地組成唔同既網絡（Neural Network)，每分每秒於不同網絡之間都有訊號傳遞。

一個神經元是否發出訊號，要發出幾強既訊號，要視乎佢所接收之訊號既強弱是否高過該神經元既門檻(Threshold) 。

假設一粒神經元 S 既門檻係 T, 而 S 所接收之訊號係 N：如果 N > T, 該神經元就會根據本身既一啲物質(Neurotransmitter) 調節 N 既值(增強或減弱) 然後傳畀其他神經元。

BTW 如果 Neurotransmitter 出現問題，就算 N > T，S 都傳唔到訊號出去，好多時個啲同腦神經有關既病都係因為 Neurotransmitter 出現問題。

待續 ...

lm

lm

Lm

樓主可唔可以解釋下CNN 同GIST既分別？
利申：岩岩做完份machine learning coursework, 要分辨張相係manmade object 定係non-manmade object

用過SVM做 Accuracy得71%

難得真學術post,樓主加油

正經post

樓主可唔可以解釋下CNN 同GIST既分別？
利申：岩岩做完份machine learning coursework, 要分辨張相係manmade object 定係non-manmade object

用過SVM做 Accuracy得71%

Svm 做呢d 一定唔work

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