外國Data Scientist 你問我答

我都想喺美國做 識人bay area DS入行都120k usd一年 + stock但租金2k usd一個月, 唔知點儲錢

ML就主要credit risk 同fraud detection
NLP就用係transactions classification同sentiment analysis
pricing model係financial model用python code 出黎
其他就ETL, web scraping

頭幾年係儲唔到幾多嫁啦 如果想食好住好
bay area 真正儲到錢/發達係靠stock granted

ml同classic stat model其分別最大係邊？

係咪ml可以靠不斷train個dataset去optimize model ?

成日聽人講去練個model其實係咪咁解
thanks!

Undergrad entry level 差唔多啦

AMZN L4 都係100k base 啫

Probabilistic modeling -> Best: PGM by Koller or Bayesian Data Analysis by Gelman / Intro: Bayesian method for hackers

你都識講entry level 100k base 而唔係total comp
new grad L4 tc 150k-170k 既大有人在

而家樓主係4年exp
不過始終唔係bay area/seattle 冇得比

留名學野

想問用kaggle做portfolio用嚟in d公司得唔得？

同埋想問sql要識到幾深入？
database我諗都幾重要

唔係掛真係唔洗識都得?
唔會理解唔到唔同model或method嘅特性咩
感覺上stat底好似重要過cs底少少

樓主會唔會讀上去

本身番緊工 唔係做相關野 無數底 但U讀半engine 自己空餘時間學緊 建唔建議繼續? 想報ds master 但驚邊番工邊學讀唔黎

一樣 公司要用tableau叫我學下，但其實應該學咩先？

如果以樓主依家呢個經驗同資歷o係hk 有冇可能搵番5-6萬既人工？ 例如ipsos,nielsen 到做ds
認真係香港ds/da 呢個行頭都幾窄下 自己讀緊個有關 ds既19top up 都唔知畢左業之後可以搵到咩工

polyu 個degree?

搞big data既公司？

唔係好知你點定義classic stat model, 我估你意思係傳統stat modelling , 就係睇variable 既關係做出黎一個數式; ML就有偏向computer science AI, 就係冇boundaries 咁盡可能capture所有patterns

通常愈多data愈好但係睇咩情況例如做用圖做cancer prediction, 做fraud detection,都會有unbalance 問題就係event =1 data 太少如果只有非event data 增加係冇乜用, 我哋想有多啲event=1嘅 data

我個人冇咩搵錢心.. 我覺得做到自己想做開心巳經好夠 當然錢夠用就好, 供緊樓有車儲到30-40%一個月 生活簡單平凡過

得但你要好明自己做緊乜

未必會主要係有家室供緊樓冇錢

如果你真係鐘意DS, 覺得見到高accuracy rate 個成功感大過份工, 就繼續學, 我有朋友工都quit埋用一年時間學programming轉行

見到高accuracy rate 個成功感大過份工

哩句我好認同 雖然份工人工唔高，但哩樣嘢就係唯一令我留低既原因

Yes