今次 AMD 仲唔升到仆街

有呢d po姐係代表準備閪跌⋯

買Amd住盤前升，盤中挫，盤尾洩

出糧就坐貨

Nvda未必有最多忠實既用家
但Amd肯定有最多癡心既股東

其實篇論文所有野都open source
幾唔鍾意中國都好
呢班人係堅料的

pin個pin this做乜

而家price in 左幾多年幾股價自己諗

之前吹到話開多更多nuclear plant 應付AI，一個支那deepseek 搞到班專家食屎

有啲野都係唔講得

上一層張圖loop左，sor

可唔可以解釋下點解佢地可以用咁少資源

lm

同大陸合作gg 了

一路西方專家都認為model 越大算力越高越多資料先會做到推理模型，所以用左好多資源去谷算力而且非常容易瓶頸

deepseek 最大既特點就係跳過所有資料堆疊既過程直接用所有算力去做推理過程同埋自行校對，即係話佢會不停自言自語去推理出最後結果再輸出

而家西方ai 巨頭最崩潰既點係比人點出行錯方向，錢又洗左唔敢行回頭路，大家都爭奪緊既算力資源一下子發現其實唔洗用咁多，好可能而家大家都將專注力走去諗緊點樣用r1 既推理模式套係自己份llm 身上，個感覺就好似悟天一下子就上超三大家重柒撚懞懞咁超一緊

自言自語做推理同校對好似仲接近人類思考方式

補多個通俗啲嘅例子
當年alpha go都係用類似方法訓練
所以訓練出一啲新嘅落子方法出黎

如果係用棋譜去訓練
佢就唔會創造到新嘅方法

原來去規限AI係人類「懶醒」
最諷刺係雖然係大陸AI
諗住佢會限制左AI發展

但佢結果係output嘅時候加限
而唔係train果陣加限
只不過training果陣佢用bing search
大陸又無Google
所以search唔到「敏感」野

你咁講，即係好似後期嘅AlphaGo
唔再參考以前棋盤
比規則佢自己同自己係咁捉?

愈勁嘅，轉頭都係俾美國打壓

智力有限唔太知咩原理
都係twitter 睇返黎

Open source點打壓

收到反手做空

撳錯掣啫，俾次機會

Deepseek有幾成功？
睇抖音上腦？
低9能