今次 AMD 仲唔升到仆街

https://x.com/StockSavvyShay/status/1882854394863276380

嘩 cls

即係會點

擁抱祖國

而家個問題係deepseek既成功
為大家係發展AI過程上提出一個疑問
究竟而家主流既西方大模型, 究竟係咪真係需要咁多資源去發展
成本係咪吹大左, 有人借AI搵大錢

之前點解可以升咁多, 就係西方發展AI大模型時
佢地就係需要大量既咭去堆算力
但原來中國既deepseek只係用另一個算法, 算力就可以更少既資源
做到類似chatGPT既效果出黎
因此後面除非證實堆算力呢條路係正確
否則對咭既需求必然會減少

Agger, 同埋我諗nVidia都可能會回調。

速度快先可以處理更多運算
平時上去問chatgpt 每一個問題都係用緊個server

你講緊係另一樣野黎
而家係講緊AI個算法, 算力, 數據, 呢三樣野究竟係咪要用咁多資源撐起

你講個問題係營運上可以同時容納到既訪問數量
而今日就睇到新聞話deepseek崩左

AMD 所謂將 DeepSeek V3 「整合」入 MI300X，其實就係佢要同 DeepSeek 同 SGLang 推理引擎傾偈合作，等 MI300X 可以順利運行。但點解 NVIDIA 就唔使咁做？因為 DeepSeek 本身就係喺 NVIDIA H800 度開發，根本唔使特登去配合。而且所有推理引擎都係預設支援 NVIDIA。

而家嘅推理引擎SGLang 同 vLLM 兩個就話NVIDIA 同 AMD 都得，LMDeploy 就淨係得 NVIDIA，至於 TensorRT-LLM 就當然淨係支援 NVIDIA ，因為係佢自家出品。

另外NVIDIA 嘅 CUDA 喺 AI GPU 同 RTX PC GPU 完全兼容，已經有好多人成功安裝 DeepSeek。但 AMD 嘅 ROCm 喺 AI GPU 同消費級 GPU 之間嘅相容性就未必做得咁好，到底消費級 GPU 支唔支援到都係未知之數。

所以 AMD 而家咁急住"整合"，其實就係怕喺本地部署市場輸畀 NVIDIA，想急急腳追上。反觀 NVIDIA 乜都冇做都已經係第一把交椅，因為佢本身就已經係業界標準。

樓主pin this

獲益良多

Okok

入得貨未

大手入貨 期權槓桿

所有AI 公司到今日都係產生唔到利潤
Nvidia 成最大贏家

有實力有數據嘅公司用AI 先賺到錢

😃

我個人估計隻大陸嘢大機會係走精面
我理解就係佢直接用結果訓練
傳統嘅係每一步都會選擇較佳路徑
但有時結果啱唔代表佢嘅思維鏈啱
即係計數直接計答案但唔明條公式原理
短期一定係隻大陸嘢快靚正但長期呢？

係， 呢隻嘢似急功近利

大陸啲嘢好撚scam留名睇造假

amd 股東成地精

減少還減少，但依家個需求都仲係大幅高過 supply

仲未計deepseek 公佈嘅資訊有幾可信佢話只係用一張h100都得喎