僅剩 1 位 73 歲開發者苦撐，這個能求解超複雜物理方程式的計算程式快要沒人維護了

lm

想幫手

正解

未見過做物理研究嘅pg係唔重視電算
unless純理論物理，但而家已經好少人做

其實唔係無代替品
只係唔同性質

同一條算式唔會無其他程式識計
只係佢標榜快

但對快嘅需求係點我就唔知了
可能其他工具嘅速度已經係可接受但用途更廣
咁就算佢快都會被淘汰

以為連登仔會叫人轉用Python算

所以大部份學生讀完Bachelor都唔會再上，即使讀完PhD，大部份學生都出去commercial搵真銀，好過留喺學術界呢個圈子窄、難入去、難生存、又多政治、又搵唔到錢嘅地方。
唔係唔想main套software，咁都要過到生活先得㗎！

個問題咪就係無人俾錢 咪無人搞
如果係有錢 自然有得請識既人組成團隊去寫去驗
而家個個免費仔咁 等運到 咁咪等收皮 好合理

如果唔係使乜咁多open-source software要搞基金會

簡單講 就好似app 係寫咗 邏輯功能唔使變 但係電話環境會更新換代 os會升級 3g會變4g 大環境keep住變 咁就要變

呢啲野係全世界最難嘅野，以為有錢就solve 到？

依加係講緊無專人去做呢樣野阿麻
幾時有聽過做trader要自己寫code咖

識曬係無可能的
但一定要識 愈多愈好
否則根本溝通唔到

而且需求唔等如解決方法
例如需求要快速解決多元多次代數方程
有基礎數學根底嘅人可能會諗做因式分解再透過多線程運算
但無嘅人就好難諗到了

不過正如你所講
呢個程式識數學重要過識物理
但數學都係好深奧嘅學問

programming 其實係自學為主

但純軟件好多傳統物理人唔當係科學研究，engineering 又當你太fundamental

見過有人改fluid sim d solver,窮一個phd學生3年都係改到個energy dissipation term加small vortex 入去model度

屌啦星我當年由ansys轉會openfoam睇基礎doc都要2個月先寫到基礎simulation model,已經唔係改solver

而家有vscode remote dev docker cmake plugin成個開發效率已經高咗好多，但條learning curve都好steep

問題係係你要知道點寫,先可以proof到你寫出黎係無錯
ai train完係黑箱,你解釋唔到係點計的話,無人保證到計某個數的時候仲準唔準確

問題係d算式有冇PB級？

岩岩有同事問緊我做唔做exabyte級既研究

PB呢隻字應該係3-5年內都係一個好細既unit

人哋好似要symoblic 爆+ simplify 啲 XX operator 喎 唔係淨係爆長條數
淨係 expand polynomial 快好似唔關事

大把專人做
我覺得呢篇文或多或少有誇大成分

天真

睇唔明
係機械要維修定一條公式要維修

無funding無錢邊個得閒同你做
需要嘅知識又唔似係搵一堆cheap labor phd student就搞得掂

原來呢個世界都係靠一班人用愛發電去維持住

點解Department of math會屬於Faculty of medicine

唔奇 劍橋嘅math 係 art fac

醫學院有錢，理學院無

做bioinformatics/醫學統計搵到下生活費，純數要搵便利店做下part-time 先掂