僅剩 1 位 73 歲開發者苦撐，這個能求解超複雜物理方程式的計算程式快要沒人維護了

佢搵render都唔知點寫份requirement
之後unit test呢
諗得黎不如自己做撚埋

認真答 machine learning就係要學完先識 如果呢個世界未存在過嘅嘢佢唔會做到 至少暫時係

廢老做壞規矩

唔賺錢嘅野就係會咁

點解要維護嘅 我可以幫手呀 要做啲咩

何家咪有個數學神童咩？

好深奧

中國洗幾百億美金都量產唔到似樣既晶片 係咪佢地洗唔夠錢

programme唔係寫好咗咩,有冇人解釋要條友黎有咩用？

Gpt係通用性ai
專科性ai 重要係物理 點會搞到

真心難到cls

物理重要識埋code

的確係錢既問題
主要係成個funding system本身就唔fovour 做code development and maintance work (而家好左), 大多數referee 都係睇scientific advacement
結果就係個code好多時都係幾個人/一個人用愛自己燒時間寫完出黎
因為呢類野好難申proposal, 所以maintance既野就隨意啦, 用到唔爆咪OK

加個coin, 幫手維護/貢獻算力會有coin
大把人幫你

拎一個有source code嘅program同成個industry比你都幾低能

我見呢個post好多人對物理學家有啲誤會以爲佢哋唔太理coding 又唔care 電算

事實上大部份從事天文/粒子個班嘅物理學家係極度重視電腦運算 都基本上無咩人會拎紙筆慢慢係度計 而日常研究工作都係諗辦法點樣用唔同嘅電算方法降低電算成本之餘保留準成度

好多時就係諗完用咩理論 就要搵現有適合嘅package 再自己改寫 無就要自己寫

啱！呢個就係學術界嘅inconvenient truth.
做研究嘅要交功課，批錢嘅同畀錢嘅都要交功課。剪綵見報就係又有impact factor，又最易交嘅功課。
R&D到個強勁嘅alogrithm/program/software，但冇實際即時application，咁有鬼用咩？批錢同畀錢嗰班人都交唔到功課！

睇唔明

連doc都無 想幫都幫唔到
靠自己摸又未必有相關知識

比幾錢請人？

「其實最難的不是寫程式碼，而是確保它能正確處理資料。比如，要對國際粒子物理學委員會編寫的參考書 PDG Review of Particle Physics 行之有效。
如果後續維護不跟進，FORM 很快就會跟不上電腦更新迭代的腳步，變得越來越不可用。」

Programme唔係寫完就永久行到
要keep住維護 可能一啲時效性既變數要keep住update
套野咁舊，你唔好預佢識自己上網搵完 auto update 再自己deploy
冇OOP ，牽一髮動全身，想改小小野都有排搞
改完又要試返有冇問題，剩係uat 已經要物理勁人先做到
去到個個level既物理佬 剩係鐘意/負責做物理
未必肯花時間揼code , 淨係負責用個programme

阿伯個角色係飛機師，keep住架機停係空中飛
如果起飛完就跳機

2tb ram workstation 其實唔難

有manual同cookbook
不過入門至少要有大學數學系畢業生程度先可以玩