大刀會進化左
美股認真討論區 MMMCCLXXIX
全日空米股会社
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大刀會進化左
ETH 跌穿1800 革蛇仲有無出專欄啊
又話衰退，而家向破頂進發
twitter 精神支柱totally no mood
牛筋.
.last week also
molamola
我哋啲軍糧
molamola
我哋啲軍糧
me high j allin docu, pton, roku
me 1打6
大G同ck大倉又上
ytd 2.x% & 5.x%
totally no mood
輸比treasury
totally no mood
輸比treasury
等比牙納叫你做定期
idiot bond bull
成個廣州都係黑人
解決中國出生率問題 
原來係你
曼城讓咁少 唔通派錢？
日本股市在創下 33 年新高之後，仍持續走強，與散戶逢高回落的預期相反，使許多押注反
向 ETF 的散戶虧損加大。
日經 225 指數周五 (9 日) 收漲 2%，報 32265.17 點，自 4 月以來已連續 9 周上漲。日
本東證指數收漲 1.5%，兩項主要指數均未因股市創高而轉弱。
據《路透》報導，日本散戶投資者因早已習慣日經指數表現平平，在 5 月 19 日日經指數
創下 33 年新高後，許多人相信漲勢將迅速回落，而選擇押注反向 ETF，甚至是兩倍反向產
品。
然而，日經指數非但沒有逆轉，反而連續三周上漲，促使一些投資者止損並賣出股票。 在
外國投資者的推動下，日經指數今年迄今已上漲 23%。
受反向 ETF 止損壓力擴大，資產管理公司也不得不透過購買期貨回補，從而推動日股進一
步走強，押注兩倍反向的投資者損失更擴大。
松井證券資深市場分析師 Tomoichiro Kubota 表示，一些投資者賣掉了股票，因為他們不
能再遭受更多損失了， 「他們錯誤地押注了日經指數的走勢。」
野村的 Next Funds Nikkei 225 雙反向指數 ETF，一度是最受歡迎的基金，不過本周跌至
236 日元的新低。這一基金於 2014 年上市時，曾達到 5700 日元的峰值。
由於投資者需求激增，該基金本月的單位數量，從年初的 4.26 億增加一倍多，達到約 10
億。
NLI Research Institute 首席股票策略師 Shingo Ide 表示，如果更多的兩倍反向投資者
和其他做空股票的人開始平倉，那可能會成為推動日經指數升至 33000 點。
向 ETF 的散戶虧損加大。
日經 225 指數周五 (9 日) 收漲 2%，報 32265.17 點，自 4 月以來已連續 9 周上漲。日
本東證指數收漲 1.5%，兩項主要指數均未因股市創高而轉弱。
據《路透》報導，日本散戶投資者因早已習慣日經指數表現平平，在 5 月 19 日日經指數
創下 33 年新高後，許多人相信漲勢將迅速回落，而選擇押注反向 ETF，甚至是兩倍反向產
品。
然而，日經指數非但沒有逆轉，反而連續三周上漲，促使一些投資者止損並賣出股票。 在
外國投資者的推動下，日經指數今年迄今已上漲 23%。
受反向 ETF 止損壓力擴大，資產管理公司也不得不透過購買期貨回補，從而推動日股進一
步走強，押注兩倍反向的投資者損失更擴大。
松井證券資深市場分析師 Tomoichiro Kubota 表示，一些投資者賣掉了股票，因為他們不
能再遭受更多損失了， 「他們錯誤地押注了日經指數的走勢。」
野村的 Next Funds Nikkei 225 雙反向指數 ETF，一度是最受歡迎的基金，不過本周跌至
236 日元的新低。這一基金於 2014 年上市時，曾達到 5700 日元的峰值。
由於投資者需求激增，該基金本月的單位數量，從年初的 4.26 億增加一倍多，達到約 10
億。
NLI Research Institute 首席股票策略師 Shingo Ide 表示，如果更多的兩倍反向投資者
和其他做空股票的人開始平倉，那可能會成為推動日經指數升至 33000 點。
飛比斯話never bet against japan
AMD(AMD.US)下周(6/13)將舉辦資料中心與 AI技術發表會，市場看好，將正式發表加速處
理器(APU)Instinct MI300單晶片，搶攻AI商機，與輝達(NVIDIA)一較高下。
AMD先前也透露，Instinct MI300較現行的旗艦產品MI250X的AI效能倍增、更提高能源效
率，市場認為，該產品將和NVIDIA的H100直球對決，而功耗上面可能更具有優勢。
市場對於AMD與NVIDIA在AI的技術發展差異與高下始終有些討論，業內有人認為，AMD可能
還要再一個世代的產品才會追上NVIDIA的技術，畢竟產品與市場的接受度、平台發展的成
熟度等等都要考量；但也有人看好AMD已經布局AI領域許久、投資金額大筆，仍有機會迎
頭趕上。
AMD比起NVIDIA更具優勢的是，AMD最重要的投資就是去年收購賽靈思(Xilinx)，並成為了
AMD AI團隊的核心。且今年AMD也宣佈已經將多個AI團隊合併，由前賽靈思執行長Victor
Peng負責，就是要讓AI軟硬體的方方面面能妥善安排。
賽靈思讓AMD在資料中心市場擁有額外優勢，事實上，賽靈思的FPGA(可編程邏輯晶片)設
計能力強，FPGA可隨時編程、彈性設計、功耗低，也適合用於AI當中，推論(Inference)
可達到優於其他晶片類型，更能因應5G、AI需求，加速並提升運算能力。
除AMD、NVIDIA為首的GPU之外，Intel也想靠著CPU搶下AI商機。Intel今年初針對高速運
算(HPC)、AI等應用的第四代伺服器「Xeon」，係透過CPU進行AI運算，比起GPU來說，實
際應用場域更鎖定企業端，包含成本、功耗等都考量在內。
另外，除了GPU、CPU之外，國際雲端大廠亞馬遜、Google、Meta等也都在研發AI晶片，無
論是透過ASIC廠商或是自家研發，都想要搶下AI先機。
理器(APU)Instinct MI300單晶片，搶攻AI商機，與輝達(NVIDIA)一較高下。
AMD先前也透露，Instinct MI300較現行的旗艦產品MI250X的AI效能倍增、更提高能源效
率，市場認為，該產品將和NVIDIA的H100直球對決，而功耗上面可能更具有優勢。
市場對於AMD與NVIDIA在AI的技術發展差異與高下始終有些討論，業內有人認為，AMD可能
還要再一個世代的產品才會追上NVIDIA的技術，畢竟產品與市場的接受度、平台發展的成
熟度等等都要考量；但也有人看好AMD已經布局AI領域許久、投資金額大筆，仍有機會迎
頭趕上。
AMD比起NVIDIA更具優勢的是，AMD最重要的投資就是去年收購賽靈思(Xilinx)，並成為了
AMD AI團隊的核心。且今年AMD也宣佈已經將多個AI團隊合併，由前賽靈思執行長Victor
Peng負責，就是要讓AI軟硬體的方方面面能妥善安排。
賽靈思讓AMD在資料中心市場擁有額外優勢，事實上，賽靈思的FPGA(可編程邏輯晶片)設
計能力強，FPGA可隨時編程、彈性設計、功耗低，也適合用於AI當中，推論(Inference)
可達到優於其他晶片類型，更能因應5G、AI需求，加速並提升運算能力。
除AMD、NVIDIA為首的GPU之外，Intel也想靠著CPU搶下AI商機。Intel今年初針對高速運
算(HPC)、AI等應用的第四代伺服器「Xeon」，係透過CPU進行AI運算，比起GPU來說，實
際應用場域更鎖定企業端，包含成本、功耗等都考量在內。
另外，除了GPU、CPU之外，國際雲端大廠亞馬遜、Google、Meta等也都在研發AI晶片，無
論是透過ASIC廠商或是自家研發，都想要搶下AI先機。