Business analyst vs data analyst前景

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2022-05-01 01:24:33
2022-05-01 01:25:08
Gcp:冇咩人用
Aws:比較重視tech既公司
Azure:傳統大公司

咁講公司數量azure係最普及既
2022-05-01 01:55:16
唔該哂巴打
2022-05-01 02:04:04
係,但想知2邊既人工升幅
2022-05-01 03:11:13
邊個話BA好高demanding ?
2022-05-01 03:58:27
2022-05-01 04:15:24
DA可轉PM BA/Product BA
除非一心做吹水pm 考scrum master
2022-05-01 04:19:08
GCP做data其實幾出名 香港普唔普遍就唔知
2022-05-01 09:41:14
升幅一定係DA, 但要有高學歷
2022-05-01 11:18:54
睇job demand既report,IT BA需求增長都多
2022-05-01 11:29:16
BA IT BA BIA DA 4者分別其實係邊
2022-05-01 11:32:47
容唔容易轉?始終PM要求既野好唔同
2022-05-01 12:20:48
做PM主要都係soft skills + methodology
大把developer做耐左唔想打曲轉PM/PM BA
本身個人性格&思考方式啱做 無論做P仔 DA 定 DS 儲夠project experience + 張agile cert 就轉得
2022-05-01 18:47:49
有神快拜
2022-06-14 18:54:19
以下為轉載內容:


唔好以為做BA就係對住D數據 DASHBOARD 打哂飛J,更加唔好對自己比既 INSIGHTS 太上心。你要記住,BA 最首要既職責係令人開心,人地同你做野唔開心你 MACHINE LEARNING 準L過印度神童都無用。

得閒多點同人吹下水,打下關係,特別係你腦細,男既就扮契弟,女就當自己契仔,包保你升得快過火箭。


做 BA 點先搵到 70K+? 其實唔難,你必需入FI INDUSTRY,同時你必需係專精或全才:

(1) FI 點解唔洗講,金融行業做野鳩但係管錢,所以人工必需係高的。
(2) 專精指陷世界得勁小人深度熟悉某一範疇既知識,而呢類知識係需要時間去累積,即使愛因C坦番生都要讀番357年先追得上你才算。
全才指你熟悉各個範疇的工作,例如我見過某PO又識寫 CODE 又識出 UIUX,無論 DEV 大佬同 DESIGN 大佬都無辦法短時間內 KO 佢。最L屈係佢連 USER 都 FRD 埋既世界仔。

只要符合呢2個條件,不出5年你必定月入70+,這是我收集數據得回來的證據
2023-06-07 09:59:09
邊份人工比較高
2023-06-23 16:52:25
Ba / DA 人工 係咪4-5年都上到40-50k
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