Data Science / ML / AI

搵啲junior工先?

Junior 公價係幾多？

classification同unsupervised learning經常用到

oocl之前有請associate data scientr

巴打有無掂ML? 你熟Python SQL整個linkedin應該有agent搵你
而且你又有finance底
如果有github同kaggle就更加

linkedin d agent on99的
我寫明做data science
佢成日俾埋D寫java/.net jobs過來

ageer,做緊data scientist，d agent send data analyst job黎係咩玩法

岩岩睇左下篇paper, 個idea幾正，一個generalize既NLP model
可惜係translation, QA仲差過state of the art model
GPT-2同BERT真係偉大發明

跳兩次應該都30K
但要去到AM/M就唔容易

雖然好睇公司，但我覺得BI係一間公司最難做既位之一
BI要熟IT team 啲DB, manage data warehouse, 依幾年啲新toolkit又多，IT team又多legacy野啲數週圍放
同時要熟business啲指標既definition, 例如唔同financial indicator既定義內部同公開都唔同，仲要automate出黎, 重點係仲要準
BI team啲definition熟過business users一啲都唔出奇
所以大公司BI team 好pay好好合理

咁backtest效果so far如何，賺唔賺錢
通常用幾多年data？小心overfit

其實BI 個定位其實好尷尬 講techincal 又唔夠專(ETL DW 嗰啲唔夠IT 熟) business knowledge 又唔夠business owners 熟
啲BI tools 又愈來愈self serve based. (e.g. 以前SAP BO 要識一大抽嘢 到而家Tableau Qilk 嗰啲基本上有小小data concept 就識玩) 好似好兩頭唔到岸咁...

作為一個中間人都幾有價值既
我以前公司既BI team要睇&做埋data warehouse, hadoop, ETL
所以真係睇公司

巴打之前做開BI 有冇建議點轉型玩 data science?
做左幾年BI 感覺好似已經卡住係bottleneck 唔上唔落

我之前做BI，然後搵左個junior DS post, 然後轉DS post~
我做BI果時就上網學DS/ML/AI個啲野，同埋都幾唔鐘意做BI野
然後公司開始有啲ML project, 所以之後轉工interview個時有野講咁

識人backtest得validation set去tune啲param, 無test set, 然後嚴重overfit