Data Science / ML / AI

依家最勁嘅model仲係BERT?
定有新野啦？

傳統stat就入統計處， 我諗data science既野係contract制 / 外判左

fg一開始揾工想做data science
但揾諗諗下香港地D data analyst 做黎做去都係整dashboard 吹下水
真係玩到ML/AI又要起碼master/phd都輪唔到我
最後都係決定做IT狗算

聽人講data analyst/scientist
喺內地需求好又好高人工
好搶手吓
唔知係咪真

btw如果讀data science揀stat工得唔得
求答

我搵緊工，分別放左中英cv係香港同大陸既搵工網
有唔少香港agent contact我, 但大陸幾乎無
可能我填要人工求高，感覺大陸多數一係搵好tech既人好似phd個啲，一係搵平既人

咁巴打依加做緊份IT係做咩？developer?

係

巴打咩industry?公司有無DS role?
應該好睇啲head有無心apply ML落business同肯唔肯試

其實data Analyst/BI post都幾好搵，雖然dashboard個啲好悶
不過依兩年開始多hadoop呀unstructured data個啲野玩
見以前做BI啲同事人工都升得好快

依排好多e-commerce公司請DS
通常夾做下啲customer segmentation, 做product recommendation, credit card fraud detection
subscription model公司就做churn prediction
有intern經驗畢業入行搵工應該幾好

有無巴絲份工要用keras/tensorflow?
做緊啲咩projects?

我意思係多左好多野玩～
hadoop hive可以connect去BI，不過放得落BI多數都係structured
hadoop可以放unstructured/semi, 多左好多野玩
而且依兩三年又有多左唔少cloud applications
hadoop/mongodb/cloud依啲識就加分啦，但依啲都係睇公司有需要無用，間間都唔同工具
有啲公司用python有啲用R, 有唔少用SAS添

做緊image processing + nlp

講真 d野實際好深
做返普通it可能一早升到好高
當然你鳩call lib就另一回事

依家係BI vendor做左1年到,已經發覺無咩特別野學到
其實如果fg一直做BI data model + dashboard做得太耐會唔會過多幾年就無競爭力
本身自己試緊combine ML落BI到, 奈何公司無project可以試, 又無senior可以教, 好多野自己自學亂試都唔知出來做野既做法係咪相同/正確

留名
利申，宜家做緊ds

鳩call lib

有，個project係做prediction(regression problem)