Data Science / ML / AI

人工去到幾多到

hk no it

識人做BI既AM grade有50k
我諗五年經驗起碼30k+

還可以啦，business application既工都幾多，姐係retail個啲，應該只會越來越多DS/ML/AI依啲工
R&D既感覺少啲，不過香港都出到sensetime依啲AI大公司, 雖然係賺大陸政府錢
聽啲agent講job market暫時都渴市，工多過人

deep唔deep
公司買電腦train定用cloud?

image 真係好深
如果係自己build neural network for image應該要好多經驗先做得好
而如果係要用opencv個啲都好深，drill落去奆啲功能仲要掂啲數學

做依啲好玩過做IT好多嘛～
巴打介唔介意講多少少做邊方面既image

好多DS role都要求有幾年analytics相關經驗
我諗BI經驗都幾岩洗
而且有tech啲既公司請專人做visualization，d3.js個啲
同埋如果份工要掂唔同database就更有用
熟SQL, ETL, data lake, 識hadoop, mongodb, redis, cloud DB 甚至spark依啲野都好有用
有公司請data engineer專做啲data handling

fg第一份工都幾緊要, 唯有入左data依行先再轉
btw有公司請junior data xxxxxx, 岩岩jobsdb見到
同埋有啲公司data analyst應該都請fg掛

data analyst應該要stat sense多過business掛
business analyst就一定要show business sense
BA應該要計下cost, ROI, 夾下project, 夾下唔同department, 比建議咁

個人認為DS係個工具，一定要有地方apply
所以正常都係搵唔同field去apply

你係就grad想入行嗎？

唔算deep,用cloud train。巴打有無用keras/tensorflow?

我以前有用keras, 感覺幾易用, 而且都外國多人用
你用google cloud? 有無用TPU? 好用嗎？

undergrad?咩科

azure,無gpu

am應該唔洗 5年經驗掛

Ug 讀stat pg讀business analytics 搵親份份工都話要三年經驗 點算好

加油