仲未俾人雞既入一入

要行得郁都唔係咁簡單 仲未計performance

但係，售票機出現，多左要人整部售票機，整infra, set價，跟住八達通出現，呢堆人仲係要繼續請，因為唔係完全代替到，效率係提升左，但養既人實際未必真係慳到，同ai一樣道理，有d野係慳左，但發開期間係請多左人，同有d野係慳唔到

講ai梗係要加埋外勞同外判

淘寶搵中介做只有公司access到既internal server (70b） 包埋Finetune model

全包一百萬hkd 一個programmer 既年薪

不過而家open source model 都係差d

而家meta搶走一堆ai人 希望llama5 有料到

所以就係工作機會係繼續有，但係會轉變晒
我假設AI唔會智能叛變
AI多左就要多左人餵AI食data
如果運用落生產線就多左維修機器既人

但係原本做緊AI做緊既野果班員工係可以炒晒
變成維修 保養既人，即係成行炒左
好似隧道收費員係唔可以吸納成為維修易通行既人
如果唔keep住增值自己就會收皮

係啊，要不停轉型，依家打份工要十八般武藝

唔要人，少咗人番工，飲水嘅人都少咗，想換都冇咁多機會換

邊洗咁貴自己學都做到啦

無人話 AI 會一野取代曬所有野，但好多 Routin 既工作己經可以 Automate 左，呢到己經可以減小人手。當大家習慢左 AI 幫手之後只會越來越多位置比 AI 取代，未必係成個 Post 無左，但可以原本做呢樣工作既係要 5 個人，之後就變成 3 個再之後變成 1 個

連仔：全民做g

呢個process 已經開始
早幾年rpa 已經cut 左20% headcount

科記生意麻麻 中國去美國果啲shipping 好煩