搵左ai幫我手,唔知佢講緊咩

強調數據格式轉換:
"首先將CSV轉為Parquet格式,壓縮比可達80%,讀取速度提升5倍以上"
分區策略:
"按時間分區(year/month/day),查詢效率提升10x,特別是時間範圍篩選"
引擎選擇邏輯:
"千萬級數據首推Polars,因其Rust內核支持零複製內存管理,聚合操作比Pandas快20倍"
資源管理:
"使用Dask的cluster.scale()動態擴容,根據查詢複雜度自動調整worker數量"
降本增效:
"採用Bloom Filter實現預過濾,減少80%無效數據讀取,結合列式存儲進一步降低I/O"
容錯機制:
"在PySpark方案中啟用Checkpointing,每10分鐘保存中間狀態,防止長時任務失敗"