轉行打code係唔係無可能

師兄點樣識別？

係呀，就係咁之嘛
不過咁點分析？

點為之有用data，分析完data又睇到啲乜？

轉行有幾難\n

我仲未學到點樣降低noise extract data，有用data都係要視乎個客需求，visualize data 可以用power BI 個d tool，準備學

ching遲左十年

讀cloud啦仲有得玩下

create new line做咩姐

cloud係咩來架，係唔係sass個d野

AI 只會越勁
3年後又可以諗轉行

ot到9點

唔使3年

Fg嗰班萬5萬6都幾百份apply咁爭
仲想入行人哋講呢行水尾當人9up

客：你比堆數字+圖表我做乜9？

你要做嘅嘢，就係點樣解釋啲數字
做一個model出嚟幫你mon
然後提升個model運算速度

又例如一個raw table有每日有1千萬行，20個columns
點樣去分折？用咩工具？

認真fg做爛市？

柴田妹都唔識
連登最「強」自學女Coder

萬56做保安師都有啦點解要咁on9

ot我就唔要啦，96有無可能3萬以上

冇

大佬你去linkedin random connect 下啲人
好過你係度問埋啲來歷不明隨時9up 既人
就算developer 唔覆你，headhunt 都肯定會覆下
同時你可以check 下啲人條career path 點行

入行其實唔難，你engineer degree都無，人工一開始肯定低啲同難搵啲
但你入到行做夠三年之後我都幾肯定洗到底

之後諗點樣入到有大水喉射住既organization做
(政府/finance/地產果啲）
長遠人工3皮尾5萬頭應該唔難

我覺得你要起碼答案啱解釋到點解用呢個approach
分析到點解用呢個algo/data structure係合理

申 自學勉強叫玩hard可以有50-50機會完成
好彩嘅半個鐘玩得完quiz
但唔係做IT
所以唔好信我

基礎code狗等俾AI收皮

我去LinkedIn9 問人做connection，無人願意覆我，我bg太差

headhunt識條撚咩
次撚次都係我幫佢filter啲job
班友求其見cv中一兩個字就推你出去

知C++後面啲array/pointer點用memory個idea可以幫你理解其他嘢
但我覺得應用黎講python夠做for data analytics
反而係讀多啲數

leetcode MCP 一個打贏一萬個基礎code狗

宜家玩緊MCP