真心覺得AI令小朋友非常幸福

我覺得過份解讀咗
推AI主要係openAI彈起咗
其他有企圖嘅公司無得唔跟
想發展得快過競爭對手先係主要目的
陰謀論咁講推出黎為咗取代中層
會唔會太牽強咗啲

我呢行都比外勞攻佔緊
共勉之

以前無ai咪自google
分別只係唔夠ai快

所以講真依家係讀書最容易嘅年代
大量網上資源 YouTube 等等學習平台
大量AI工具
仲要係免費
依家讀大學真係純粹為張cert
有心想學任何嘢嘅上網已經夠做

相反喎
傻閪

戇鳩

可以咁講，不過反而依家D細路
有7-8成
1.有AI都唔會用
2.唔識點用AI (e.g. 好簡單:連點樣問去獲得自己想要嘅答案都唔識)
同埋科技發達多好多其他野玩，好容易被distract。
其實有求知慾嘅點都會搵到答案，
相反冇嘅，你有個幾勁嘅AI佢地都唔會用。

更慘喎 個個用AI做功課 根本學唔到野

係，以前的確會用書控制

不過現代出書係分散式，所以先有「禁書」

但Ai係企業中央式

同埋書唔會你生活中任何事有所依賴

所以威力不及Ai咁勁

傻啦，未回歸前已經AI寫作同炒股啦，至今一樣唔work

香港有ai 用？

下...問老母、問Google 、問AI只係對象唔同 但宜家最快得到答案一定係AI

至於你點verify答案係另一個問題
不過咁睇，其實細個問老母，大個google，問10次有幾多次真係會fack check

我唔覺過分解讀

反為我知得太少

認同 好多人就係功利心態 覺得"問題->答案"就係最好
但其實獲取知識迂迴過程本質上唔係壞事 甚至咁先係學到最多野更啟發興趣

例如樓主想知道「蚊嘅飛行方式」
係50年前佢要去圖書館搵好多參考書 或者同人討論
係睇參考書途中有好多唔係直接答到佢問題既知識會出現
例如咩叫Hertz 昆蟲係點構造 流體力學之類 雖然唔會有一本書specific地直接答佢問題 但過程佢已經接觸到5-6個area 見識到更多唔同既野 知道點更系統性地搵答案 途中甚至有d野比原本問題更有趣 英文黎講叫down the rabbit hole

今日佢同個AI問野2秒鐘有100字總結 但你睇完只係覺得自己明左 唔會有咩深刻印象 你自己無付出都唔會有成功感 有人可能會話同AI對答係做到上面效果 但我覺得唔會 誠實d講同一個AI對答黎獲取知識係好無聊既過程 唔會有偶然性 多餘過程 或者社交成份(想證明人地錯其實都係一個學習動力 兩三百年d科學家數學家就係咁寫信屌黎屌去咁發掘知識)

跟住就諗起我細個，成日都有好多問題想問，好多嘢想知，但係只可以靠睇書，問父母，咁你以前好鍾意恐龍嘅嘢就真係唯有去圖書館，或者叫屋企人買

無錯依家係好快速有個答案，但其實咁樣用傳統方式應該係會深刻好多

打開本書除咗搵到你想要嘅答案，仲會知多咗好多嘢

cannot agree more

唔講咩淨係英文已經係天與地嘅分別
以前想學英文真係唔知從何入手，買練習簿返嚟自己做佢又唔會詳細解釋，又唔知啲讀音點讀，仲要10幾種文法，前後唔同字、唔同情形嘅情況下，你要用嘅字又要轉，好多時候錯咗都唔知錯乜，冇人解到
學隻字點用又係好煩，同一個概念但細微位上唔同等等，但英文又好撚重要，結果真係學得好痛苦
依家AI講解加例子詳細到弱智都明，天與地既差別

老豆同AI一樣
唔識都會好正經咁鳩嗡

唔會同你嘈

呢個論調同圖書館搵書抄reference 定上google search keyword 有啲似

AI反而係民間推出既科技
2017 年Google 工程師既突破發展黎

AI係一個咩都識嘅人 （準確度比人類仲要高）仲要免費答問題

學習易左但唔代表競爭細左 因為人人都用得

AI concept由電腦一出世嗰下已經有
只係近十幾年硬件先開始support到 。