估唔到AI發展得咁快 但同想像完全唔同

OT

除左人型, 覺得狗型都好有用, 加大少少拎黎騎都唔錯

https://youtu.be/t0yg-zeOmag?si=Al2sGzlqAVcJif3c

人類副body仲係好等駛
其實依家簡單野如快遞，送餐，清潔都有機械人，個program已經寫得好成熟，識撳電梯有raadmap有plan，仲有ai決策，但係有既，用過既都知暫時仲係人既下位替代，因為遠遠仲未夠人類靈活

就好似掃地機械人，最top果堆佢既配套做到8成人類做到既野，清潔效果甚至更高，但就會花費人去做既3到4倍時間

產生呢個區別既，唔單止係ai夠唔夠聰明既問題，係佢地既功率，關節強度，身體強度，柔軟度，適應力等限制

要突破呢堆野既限制，一係就用環境去就佢，好似流水線生產，可以一直俾到固定電源佢地維持功率，唔怕污染佢地既環境，俾佢地施展既空間，而空間又足夠俾到佢地大型化先做到夠用既輸出功率同身體強度

一係就由材料，驅動源，電池等各樣科技全面提升先有可能

唔好以為真係咁平
當科技過到個 point of no return根本秒殺

其實依家咁撚亂只不過係d濕尻師傅太撚懶
Housekeeping執返好可以同工廠環境唔大分別

去到嗰個位 地盤就會就返佢轉頭

其實都係等緊機械人嘅發展
之後就完美

《Vivy -Fluorite Eye's Song-》 有時間可以睇下
講ai點統治人類 總有機會發生

所謂環境複雜其實係因為有人
有人就多問題 你睇要請個安全佬睇住就知
optimize環境比機械人 streamline process
一定容易/平過upgrade機械人

環境複雜唔單止係人，有不同既好多物料，積水，處理積水既臨時喉，風扇等等等，將個地盤變到工廠咁係唔實際，為分散風險同專工，太多分判
而要做到機械人好似人類一樣咁做地盤都係不切實際，如果唔係工廠既運作，就會用左100個機械人做以前人類既手作，而唔係好似依家咁樣改變個廠房用機械做流水作業

根本唔需要做到AI取代藍領呢個步驟，中間過程做圖做設計有AI做圖紙分析已經差好遠，好多時候工程既延誤係設計問題，多過藍領問題

Skynet cyber research system Legion？

就快嫁啦，比多一兩年時間

呢行未有高達尼姆合金、GN Drive 之類既game changers 出現，如果唔係就爆發啦

軟野可能得
infra 類 / 硬野 / 風火水電 暫時唔得