平時有留意開local llm既人，有冇諗過自己對AI認知已經高過一般人好多
debugger;
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共產黨話地球係圓既，就會有班連登仔跳出黎話地球係平
「敵人支持我們就要反對」放落連登之後，成件事弱智晒
「敵人支持我們就要反對」放落連登之後，成件事弱智晒
咁總有班友覺得自我感覺良好
俾其他人高人一等
俾其他人高人一等
點都好過上網好自豪咁講自己唔識，唔去學野
或者唔識然後自信爆棚狂放fake news既人
或者唔識然後自信爆棚狂放fake news既人
唔識唔緊要
唔識又要9up真係睇到好撚滾
唔識又要9up真係睇到好撚滾
真
論可恥程度openai肯定係佼佼者
班人唔明咩叫open-source
openai 擺到明食緊老本
nitpick: 其實係open weight
都係既，dataset冇open，reproduce唔到
on9
而家啲ai公司駛幾多錢俾人train data
你估求其上網scrap啲唔知啱定錯啲資訊就train得到咩
而家啲ai公司駛幾多錢俾人train data
你估求其上網scrap啲唔知啱定錯啲資訊就train得到咩
最後finetune做instruct/cot model果下可能係既
base model咩都要睇，scrap返10t token train出黎唔奇啊
base model咩都要睇，scrap返10t token train出黎唔奇啊
garbage in garbage out
假設你係其中一個所謂既dataset provider收左錢，你點嘔數以TB計既有意義文字出黎呢
咪又係靠scrap internet
就算你係reddit或者各forum owner，都係跟tos或者擅自交ugc出去
咪又係靠scrap internet
就算你係reddit或者各forum owner，都係跟tos或者擅自交ugc出去
冇落instruct既base model係純粹extend返你既input，所以先要finetune
咁去夕谷返工未？ 搵到錢， 唔使浪費時間上連登， 無連登仔明白你
另外，抄呢個問題，直頭係斷正
大概知LLM原理都已好多一般人
出面仲好多人用LLM 當source/計數
睇到都頭痛
出面仲好多人用LLM 當source/計數
睇到都頭痛
你就係嗰啲layman扮專家嘅人
Gemini2.0係咪用Llama?
連登自研LLM
我都想，冇果到d人咁叻