認真，大陸 AI 真係頂爛市 OpenAI 好難鬥

同時問4o同deepseek,
4o答岩晒，deepseek都有d錯
deepseek response速度同4o一樣咁快

你幫我頂，我要集中精神排毒先

大陸人做ai 係好勁。
但最大問題係好多野你都唔睇得，唔問得.

少咗算力需求
咁你話對股價有冇影響？

Open weight既，有人落abliterated patch就咩問題都答得#haha#do

頭先試左，真係幾河蟹
不過現實用ai冇幾何會問呢d

真 我用10年前文書機都跑到chatgpt
唔明鬼佬有咩咁驕傲

係train嗰part最demanding
就係懷疑deepseek係咪又暗啞底走某啲捷徑

官方api分分鐘另外再filter output，大陸公司一定咁搞

其實#241已經答咗你
另外呢個係個方法只係節省到llm training cost 需求會因為咁變細到?
仲有依加好多algo新速度突破都係hack入cuda kernel比sota快十幾倍 nvidia股價就會因為咁跌

點樣估計個價值？

咁份paper都強調自己係慳咗好多算力成本
如果ai公司慳咗成本，咁咪即係少咗課金畀晶片公司
係嘅 股價未必跌，但業績肯定有負面影響啦
以上係假設真係有咩技術上嘅突破 而唔係走捷徑

係咪即刻fix左?

最離奇係黃仁勳d AI 晶片係點進入強國？又係經某小漁村入既

Nonzero temperature，個答案有randomness喺裏面，哩啲問題會時啱時錯。

好難放緩啦呢個時間，LLM 唔需要隔離AGI，Robotics 大把部門都要，根本有幾多都唔夠，真係解決到LLM 成本問題咪可以比啲資源其他範疇

我用temperature 0問左幾次都係

我覺得幾好
質素同4o差唔多，答得詳盡過4o，會續個step show出黎解比你睇
同埋又夠平又唔洗vpn
香港人恩物

如果講architectures同computational cost嚟講最近都有新突破，例如Mamba同MIT嘅liquid neural net都係比transformer嘅cost低好多，但呢排Agents/LLMs嘅performance exponentially咁提升係仲靠其他技術，好似係test-time training同埋一大埋chain-of-thoughts嗰類prompt engineering techniques。

我感覺啲公司要鬥嘅係邊個最能夠optimally整合呢堆最新嘅技術train最勁嘅模型出嚟。但Deepseek今鋪慳差唔多10倍資源做到同gpt-4o差唔多嘅performance (至少metrics上）係畀唔只AI界，係仲有班風險投資佬一個好大嘅震撼。最後OpenAI Anthropic Mistral呢幾間靠LLM起家嘅大廠應該即刻要諗下個business model點樣頂得住中國呢堆低cost模型。

九成係啦
唔通皮褸黃嚟香港真係去ust讀博咩

唔好咁教精佢地喇
啲傻鳩用緊gpt嚟當source 用嫁

你上埋AI advanced堂就會明 GPT個P係指pre-trained

其實我覺得長遠 OpenAI 都好難鬥
如果唔係就唔會咁多人走啦