程式交易用係成交疏落ge市場，work唔work?
可以。
點樣work?
先唔講老千股配股合股個問題
成交太細時，每一次掛牌或者主動成交都會直接對巿場產生影響，而且其他人可以數花紙查到你記錄，程式交易點樣應對？
程式交易為何最強，你知嗎?
Vango
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點樣work?
先唔講老千股配股合股個問題
成交太細時，每一次掛牌或者主動成交都會直接對巿場產生影響，而且其他人可以數花紙查到你記錄，程式交易點樣應對？
你個program係咪用左machine learning?
lm
股價長遠都係建基於盈利及現金流上面
如果你個程式，可以自動分析財務報表及業績公告，再推算個目標價，我俾個服字。。。
好似0700, 1299咁，個策略就係低價買入，長渣直到遠超合理價再賣出。
根本不需要frequent trade
你講得岩，但如果回到過去，你都唔會知道今日700會升咁多，如果一開始set左目標價係$150，然後$150離場，今日就會知道原來miss 咁大既升浪。就算俾你set到$300又點，將來升幾多你唔會知。
正常一個分析員或投資者，當公司出公告，或者出了價格敏感的大新聞，就會動手再計算新的目標價
所以，我就要問，你點樣寫個程式，automate 呢d工作？
我當你自動左個工作，問題係你硬要計個目標價做咩先?
止賺離場? 幾時買幾時走? 買幾多?
目標價係一把尺，你可以當做一個衡量股票平定貴的標準。
以友邦做例子，當全世界都話大陸限制資金外流，友邦玩完，但我計完數，發現股價已反映哂相關因素有凸，兼且rsi處於超賣位。所以43蚊落場追貨，最終發現同最低位差唔夠一蚊。你個程式會點處理呢d資訊？
又例如，上星期五友邦中績，我計到佢應該值67蚊，但佢跟外圍勁跌wor, 你個程式會唔會跟住沽，然後miss左今日個強力反彈？
同埋，程式日日trade, 佣金同港交所收費咪好甘？
我不是交易股票，我是交易期貨，手續費其實還好，cover 到。我只專注於價格，價格以外我不會理會。對我來講，升同跌既原因只係供求既多少。
Ic..
其實係派別不同吧
以搵幸福為例。。。
你果種方法，好似用一堆rules去search 141網，搵到目標就出去ons, 並保持紀律唔會沉船
我果種方法，就係要深入了解對方，先開始long term relationship
都係殊途同歸
成功都有好多種方法，大家交流下
高質想學野
其實寫呢個程式 起手係點 認真想學
可以search下吳牧恩呢個人，台灣數學教授，主力研究下注比例，先了解左點去生存，再試下用excel開始。
巴打你本身係讀cs出身？
研究左幾耐先慢慢有成果？你個program係咪用左machine learning?
唔知，都係靠自己搵方法解決一些最佳化的問題。
程式交易用係成交疏落ge市場，work唔work?
可以。
點樣work?
先唔講老千股配股合股個問題
成交太細時，每一次掛牌或者主動成交都會直接對巿場產生影響，而且其他人可以數花紙查到你記錄，程式交易點樣應對？
程式交易多數係做期貨交易。不過如果用來做股票，我諗我會filter走 成交少市值太低既股票做交易，減低停牌風險都要。
唔明，但想學
留明
我盡可能解釋簡單些，得唔識既朋友可以有一D概念。
我賺夠等大家都有得賺
勁!
我話你勁炸
多謝，哈哈哈，大家交流下，我都仲學習緊。
Mc原本就有random 參數呢個功能
高質
其實寫呢個程式 起手係點 認真想學
可以search下吳牧恩呢個人，台灣數學教授，主力研究下注比例，先了解左點去生存，再試下用excel開始。
巴打你本身係讀cs出身？
我讀econ，我諗2年左右吧，研究完先落場交易。
咁你個program backbone 用咩algorithm?
用neural network?
你應該唔似係自己apply stat model
只係用最低能既暴力法。
我反而想知你用咩做input 去等個program ramdomly generate strategy
因為我之前就咁用啲MA MACD KDJ Bollinger Band etc 做input 寫program效果唔太好
雖然唔係同一個algorithm
價格和指標都有用，舉個例，真係好隨意，呢一分鐘高過上一分鍾已經係一個條件。我諗到乜就放入去，甚至乎10點至3點之間先可以進場，都可以。
咁你個啲條件係要自己入？
定係可以寫個program 自動generate 條件然後係咁backtest?
你個program係咪用左machine learning?
巴打研究緊machine learning?
咁你個program backbone 用咩algorithm?
用neural network?
你應該唔似係自己apply stat model
只係用最低能既暴力法。
我反而想知你用咩做input 去等個program ramdomly generate strategy
因為我之前就咁用啲MA MACD KDJ Bollinger Band etc 做input 寫program效果唔太好
雖然唔係同一個algorithm
價格和指標都有用，舉個例，真係好隨意，呢一分鐘高過上一分鍾已經係一個條件。我諗到乜就放入去，甚至乎10點至3點之間先可以進場，都可以。
咁你個啲條件係要自己入？
定係可以寫個program 自動generate 條件然後係咁backtest?
係我人手入，哈哈，簡單D。當然你可以寫另外一個程式做呢件事。
股價長遠都係建基於盈利及現金流上面
如果你個程式，可以自動分析財務報表及業績公告，再推算個目標價，我俾個服字。。。
好似0700, 1299咁，個策略就係低價買入，長渣直到遠超合理價再賣出。
根本不需要frequent trade
你講得岩，但如果回到過去，你都唔會知道今日700會升咁多，如果一開始set左目標價係$150，然後$150離場，今日就會知道原來miss 咁大既升浪。就算俾你set到$300又點，將來升幾多你唔會知。
正常一個分析員或投資者，當公司出公告，或者出了價格敏感的大新聞，就會動手再計算新的目標價
所以，我就要問，你點樣寫個程式，automate 呢d工作？
我當你自動左個工作，問題係你硬要計個目標價做咩先?
止賺離場? 幾時買幾時走? 買幾多?
目標價係一把尺，你可以當做一個衡量股票平定貴的標準。
以友邦做例子，當全世界都話大陸限制資金外流，友邦玩完，但我計完數，發現股價已反映哂相關因素有凸，兼且rsi處於超賣位。所以43蚊落場追貨，最終發現同最低位差唔夠一蚊。你個程式會點處理呢d資訊？
又例如，上星期五友邦中績，我計到佢應該值67蚊，但佢跟外圍勁跌wor, 你個程式會唔會跟住沽，然後miss左今日個強力反彈？
同埋，程式日日trade, 佣金同港交所收費咪好甘？
兩種唔同玩法
一種價值投資用目標價同抵唔抵買決定buy or sell
第二種趨勢投資
用program 去整個strategy 去fit落個trend optimize 到賺錢
同埋你所講個啲入新聞入program
可以用網上啲api 攞啲文落尼 (未試過攞新聞 不過我估有）
然後再做natural language processing
用machine learning classify 篇新聞對個stock price 影響咁
程式交易用係成交疏落ge市場，work唔work?
可以。
點樣work?
先唔講老千股配股合股個問題
成交太細時，每一次掛牌或者主動成交都會直接對巿場產生影響，而且其他人可以數花紙查到你記錄，程式交易點樣應對？
可以。
有種叫造市盤，當買賣有差價就可能有造市盤既出現
咁你個program backbone 用咩algorithm?
用neural network?
你應該唔似係自己apply stat model
只係用最低能既暴力法。
我反而想知你用咩做input 去等個program ramdomly generate strategy
因為我之前就咁用啲MA MACD KDJ Bollinger Band etc 做input 寫program效果唔太好
雖然唔係同一個algorithm
價格和指標都有用，舉個例，真係好隨意，呢一分鐘高過上一分鍾已經係一個條件。我諗到乜就放入去，甚至乎10點至3點之間先可以進場，都可以。
咁你個啲條件係要自己入？
定係可以寫個program 自動generate 條件然後係咁backtest?
係我人手入，哈哈，簡單D。當然你可以寫另外一個程式做呢件事。
我比較懶 但又唸唔到點寫到個program generate 到
所以擱置左研究
咁你個program backbone 用咩algorithm?
用neural network?
你應該唔似係自己apply stat model
只係用最低能既暴力法。
我反而想知你用咩做input 去等個program ramdomly generate strategy
因為我之前就咁用啲MA MACD KDJ Bollinger Band etc 做input 寫program效果唔太好
雖然唔係同一個algorithm
價格和指標都有用，舉個例，真係好隨意，呢一分鐘高過上一分鍾已經係一個條件。我諗到乜就放入去，甚至乎10點至3點之間先可以進場，都可以。
咁你個啲條件係要自己入？
定係可以寫個program 自動generate 條件然後係咁backtest?
係我人手入，哈哈，簡單D。當然你可以寫另外一個程式做呢件事。
我比較懶 但又唸唔到點寫到個program generate 到
所以擱置左研究
交易俾好多時間人思考，呢個都係我中意交易既地方。
諗到先寫都未遲。
每一單trade個開倉大小你點setting?
會唔會用trailing stop cut gain?
如果會你會點setting?
如果會你會點setting?
小小分享，包含左開倉同平倉。用c++寫
會唔會用trailing stop cut gain?
如果會你會點setting?
一次回應你兩個問題，而家做法係一個策略一張細期。
trailing stop 會set 200至300點不等。
小小分享，包含左開倉同平倉。用c++寫
Ching 勁，用C++應該幾難寫。
小小分享，包含左開倉同平倉。用c++寫
Ching 勁，用C++應該幾難寫。
2000行
btw 360
好似0700, 1299咁，個策略就係低價買入，長渣直到遠超合理價再賣出。
根本不需要frequent trade
你講得岩，但如果回到過去，你都唔會知道今日700會升咁多，如果一開始set左目標價係$150，然後$150離場，今日就會知道原來miss 咁大既升浪。就算俾你set到$300又點，將來升幾多你唔會知。
正常一個分析員或投資者，當公司出公告，或者出了價格敏感的大新聞，就會動手再計算新的目標價
所以，我就要問，你點樣寫個程式，automate 呢d工作？
我當你自動左個工作，問題係你硬要計個目標價做咩先?
止賺離場? 幾時買幾時走? 買幾多?
目標價係一把尺，你可以當做一個衡量股票平定貴的標準。
以友邦做例子，當全世界都話大陸限制資金外流，友邦玩完，但我計完數，發現股價已反映哂相關因素有凸，兼且rsi處於超賣位。所以43蚊落場追貨，最終發現同最低位差唔夠一蚊。你個程式會點處理呢d資訊？
又例如，上星期五友邦中績，我計到佢應該值67蚊，但佢跟外圍勁跌wor, 你個程式會唔會跟住沽，然後miss左今日個強力反彈？
同埋，程式日日trade, 佣金同港交所收費咪好甘？
兩種唔同玩法
一種價值投資用目標價同抵唔抵買決定buy or sell
第二種趨勢投資
用program 去整個strategy 去fit落個trend optimize 到賺錢
同埋你所講個啲入新聞入program
可以用網上啲api 攞啲文落尼 (未試過攞新聞 不過我估有）
然後再做natural language processing
用machine learning classify 篇新聞對個stock price 影響咁
睇過Bloomberg NRR
Apple永遠都係最多news coverage
因航即使嗰日炒人消息幾咁負面
股價都係升緊
其實好多隻stock連news coverage都冇
你仲話要攞中文嘅corpura嚟舞
中文剩係認廣東話同普通話都認死你
我就真係唔識玩喇
係呀所以我只做technical analysis 個邊
最多加啲profit dividend 資料