其實GPU裡面既結構原理係咪都係由CPU既基礎上造出黎架

如果唔係咁，咁黃仁芬叫台積電幫佢公司做d乜

開係台灣論壇應該比連登易有答案
我都想學嘢btw

真心定假膠

同CPU一樣，依家d AI GPU都係用晶圓技術？

你個定義咁闊，所有IC都係由CPU變出嚟啦

唔係
GPU好多時要對成個matrix嘅data（一張圖其實就係一個matrix）做重覆嘅operation（例如落filter）
所以結構上會係一次過入一排嘅data

連gpu 都未 program 過。

tsmc係做wafer生產同封裝

intel amd nvda係晶片設計 分清楚

1) 人地個名叫 黃仁勳

2) 佢呢度有講NVDA係做 accelerated computing, 佢眼中其他咩應用都係 simulation
https://www.facebook.com/watch/?v=271072845479269

講到好複雜你都唔會明

好簡單同粗暴咁講

nvidia負責設計，tsm/samsung 幫佢生產

就好似tsm幫apple生產iphone 晶片

當然apple同nvidia最終成品都唔同

但係你都可以話佢地係設計者，之後將其中生產嘅一部份比tsm台積電做

你意思係咪 GPU 呢啲針對特定場境運算
而有啲CPU都做到上面呢類硬件嘅功能
只不過係強化咗 所以覺得GPU係base on cpu? 咁樣

CPU係single instruction single data（唔計SSE嗰啲extension嘅話）
即係CPU嘅程式係一條條好似A+B咁嘅instruction，每做一條instruction就出一個結果（A+B=C）
但係GPU係single instruction multiple data
例如個instruction都係A+B，但係GPU可以同時將幾千個A嘅data+幾千個B嘅data，出幾千個C嘅結果
原理係GPU每一個core都有幾千條thread，每一個thread就好似一粒迷你CPU咁，可以做一次A+B=C，咁幾千條thread加埋就可以同時出幾千條結 果
所以佢可以好快咁對一堆data做相同嘅計算，例如matrix operation
但係佢嘅限制同一個core嘅thread，同一時間一定要行同樣嘅instruction

雖然GPU嘅結構都有CPU原理上會有嘅嘢，例如都有decode instruction，有計數嘅地方（ALU），計完數會將啲data寫返入memory
但係實際嘅架構好唔同，例如CPU係一個instruction decoder對應一個ALU，但係GPU一個instruction decoder係對應幾千條thread，即係有幾千個ALU
另外GPU都有啲特定功能嘅circuit，例如ray tracing unit，呢啲嘢CPU唔會有

Nvidia負責寫新聞，TSMC負責印報紙

Amazon都話cpu同gpu好相似，不過cpu功能上多啲，gpu比較勁喺平行運算上

遊戲可以揀用cpu出畫面，不過好多時會有啲lag，同埋冇gpu出得靚

大約等如好多個特製簡易版cpu砌埋一齊去專門做大量重複性工作
所以工藝差不多都係揾同一間廠整 但設計差好遠

CPU= ‘連登冷氣軍師’
GPU= ‘連登送頭師‘

intel同amd至有設計cpu，nvidia從來同cpu無直接關係吧

intel amd nvidia 都有設計cpu gpu

intel amd 主要係x86 64 cpu
nvidia有arm架構cpu 叫 grace

amazon都有自家arm cpu

咁所有嘅cpu 都係查transistor 整出嚟😂😂😂

GPU　：Nvidia Ada Lovelace , Hopper


CPU　：Intel Raptor Lake

intel有fab

我都知 專登唔講廢事樓主更亂

準確啲咁講係cpu嘅igpu輸出畫面？