其實呢啲ai 全部都係fit緊一個function,
f(x)=y
x is input, y is output
用google translate做例子，x= I go to school by bus, y= 我搭巴士返學
你要部電腦fit 到個function 出黎，咁你要話佢聽以往入啲x，會出啲點既y, 不同既x 同y 就係training data
電腦點衡量個function fit 得好唔好， 就要靠人define 個loss function 俾佢
個function 可以係linear regression, support vector machine, neural network, dicision tree, 咩野都得，但optimize之後個效果都唔同，就似你用polynomial 定sine cosine function 去fit 條curve 咁，效果會唔同。
以前nn一般用sigmoid 做基本unit, 衣家用relu or tanh。咁nn呢種結構係咪可以砌到晒所有不同既function? 答案是肯定的，根據universal approximation theorem, 理論上一層layer夠多unit 已經可以。
所以d人係咁話skynet呀好危險呀
其實都幾好笑
唔係話有意識既ai唔恐怖
而係而家既所謂ai仍然只係純數學公式
一種optimization
根本未有模擬到意識既nn
同感
意識同感情根本有排都未會出現
之前睇文都係話研究緊點去訓練AI有真正嘅邏輯思維
禁其實模擬意識同感情主要既問題係咪因為意識同感情唔係數字, 姐係high-dimensional 同ranking 既問題? 所以先"未必"禁易做到?
呢個問題我唔係好識答亂黎試下啦
其實人類大腦入面神經元之間都係靠有訊號同冇訊號黎到溝通，姐係1同0 (有待醫學界巴打確認)
咁電腦界嘅神經網絡其實都係想模擬返人腦情況，所以個人認為同係咪數字無關，最重要係根據未完全了解到人腦嘅運作，所以做唔到
Sorz, 我問得衰. 我應該問既係 - 如果有方法可以張感情 reduce 落numerical mapping. 禁以上既optimization 就可以用. 姐係其實做到chess 既optimization 同感情既optimization 係一樣. 但個大前提係個個感情 mapping 暫時唔存在, 所以現行方法未做到有關方面既野. Ching, 請問岩唔岩? thx
正所謂感情無分對錯
就算可以將感情轉成一堆數字，咁何謂正確嘅感情呢
鐘意一個人係冇分對與錯嫁
冇絕對正確嘅感情點做optimization呢
所以感情呢樣野真係好高深
你試想下點解你會鐘意一個人，點解你會開心
令你開心嘅野係咪可以令其他人都開心
所以話人與人之間嘅關係就最難攪
點去訓練感情比感情 mapping更難
睇完你個reply 之後唔知點解個腦就諗到 "問世間情為何物 直教人生死相許"...
