淺談AlphaGo原理

245 回覆
971 Like 18 Dislike
2017-07-30 23:36:35
其實自己想試下玩下類似既ML既主要限制係咩? 我估係data 而唔係電腦?

你去kaggle 大把data 俾你玩
machine 就python 加scikit learn 已經可以neural network
2017-07-30 23:41:24
lm加油樓主
2017-07-31 03:36:56
其實自己想試下玩下類似既ML既主要限制係咩? 我估係data 而唔係電腦?

你去kaggle 大把data 俾你玩
machine 就python 加scikit learn 已經可以neural network

講起kaggle好撚嬲 有啲synthetic data太靚整完個model acc好高,但一用落real data到喊出黎
2017-07-31 07:13:35
其實自己想試下玩下類似既ML既主要限制係咩? 我估係data 而唔係電腦?

你去kaggle 大把data 俾你玩
machine 就python 加scikit learn 已經可以neural network


巴打高手黎wor
有冇參加比賽
2017-07-31 07:14:38
其實自己想試下玩下類似既ML既主要限制係咩? 我估係data 而唔係電腦?

你去kaggle 大把data 俾你玩
machine 就python 加scikit learn 已經可以neural network

講起kaggle好撚嬲 有啲synthetic data太靚整完個model acc好高,但一用落real data到喊出黎


又一個高手
連登真強大
2017-07-31 08:06:04
後記

出呢個post其實係想用最簡單嘅手法令到多啲普通人認識咩係AI 原因係最近成日聽人講話AI好恐怖, 工作上又成日聽人講話要攪大數據, 攪AI

原則上多人關注AI係好事, 但唔該你同人講之前做少少功課啦....吹都吹得好聽啲, 唔洗咁肉酸係到鳩up

所以睇完呢個post嘅你, 如果第時上到位做老闆, 講AI都講得自信啲啦, 唔洗比班IT狗笑你戇鳩

講返如果你冇phd, AI其實有咩出路
其實運用AI都有三種人

第一種: 產品經理
呢種人有AI基本概念, 主要係將AI包裝成真係用得嘅產品, 呢種人係外國好搶手

第二種: 軟件工程師, 又名IT狗
呢種人熟識各種已佢熟AI算法, 可以幫產品經理實現個想法, 做個產品推出市場

第三種: 科學家
日日係到計啲唔知咩數, 負責整啲新AI算法

基本上只有第三種人係要phd
但都係果句, 二同三種人唔好留香港啦, 如果仲後生, 出去啦

今日星期一, 祝大家有個愉快嘅工作週
2017-07-31 08:12:27
strong post lm
2017-07-31 20:32:44
2017-08-01 04:31:23
多謝巴打嘅分享, 你講解得好清楚, 可唔可以繼續分享更多關於AI 嘅演算方法? 我有興趣想了解, 例如係convolution個方面
2017-08-01 04:32:27
lm
2017-08-01 05:08:27
留名,好鍾意睇依啲,多謝你先
2017-08-01 05:17:28
留明
2017-08-17 17:52:14
support
2017-08-22 23:32:59
lm
2017-08-22 23:35:26
2017-08-24 10:39:40
留名
2017-08-24 18:56:37
lm
2017-10-28 12:06:17
仲AlphaGO
Alpha zero啦
2018-01-07 01:06:00
留名學野
2018-01-09 17:37:17
Lm
吹水台自選台熱 門最 新手機台時事台政事台World體育台娛樂台動漫台Apps台遊戲台影視台講故台健康台感情台家庭台潮流台美容台上班台財經台房屋台飲食台旅遊台學術台校園台汽車台音樂台創意台硬件台電器台攝影台玩具台寵物台軟件台活動台電訊台直播台站務台黑 洞