Ive se 課程一問

10多年前

YR 1 47人
YR 2 33人
YR 3 24人
畢業...19人 好似係

感覺coding啲都仲有pattern 可跟
而設計網頁啲最講天份 呢方面我都好怕 讀SE應該都整唔到靚網頁

越聽越驚
但已經洗濕左個頭 都要捱埋落去

但聽完師兄咁講 好肯定會避開 AI Core, 唔係分分數畢唔到業

好耐之前呢科grad

最難應該係sem4 有科design pattern.
呢啲野唔係話肯讀就得，係唔明就唔明。不過如果肯背都過到考試嘅

最麻煩應該係sem2 data structure, 唔難，好麻煩

最on鳩應該係sem5 寫abap, 隻language要用德文，真係唔知自己做緊乜鳩

其他個啲都吹水多

當年冇ai, 評論唔到
我自己就輕鬆轆過

死火 師兄小弟而家就係 SEM5 就係見到隻 ABAP 希望做 past paper 過埋最後呢關

sem4 隻 design pattern 最恐怖係份 assignment , 成個 system 通左一星期頂晚晚爆肝

呢科真係讀到懷疑人生

功課壓力超大

師兄sem4 都過埋就冇問題喇
我自己覺得sem5 啲lecturer 會鬆手啲
同埋啲科冇咁core
我都唔記得abap 係點轆過
基本上abap係做乜都好迷

讀完se上u如果有啲要寫code既course會覺得啲course好簡單

希望啦 SE啲CODE暫時都頂得住

題外 最新科AI 真係幾惡讀下 新生讀SE呢科 建議6-8月時完左SEM3 呢兩個月預習左啲AI野先

好奇問下師兄，ai會讀咩？
讀theory+algor定都係齋tensorflow + jupiter notebook咁？

有啲興趣

呢個就係問題 如果我揀呢科 會把心一橫博
但自知唔係d醒目嘅人 未必搞得掂

佢分別12個 lecture
Python 到 Numpy
跟住介紹啲 searching algor. 都係主流 Best first, A* 之類
跟住係 CSP 同 Probabilistic
全部LAB叫你試用啲 algor. (網上嘅)

之後有 Classification, Regression , Clustering 嘅 alg.
跟住就 computer vision,NLP Remmender System
最後兩課個 ANN, CNN, RNN 就係黑人問號

佢有用下啲 Tensorflow,sklearn
project 自由發揮 我揀左用 YOLOv5

呢科背 code 唔多 反而係應用為主 但問題係範圍好大 基本係將AI各範疇嘅Algorthirm, 理論及各種方式都POINT FORM 列哂出嚟, 跟主就係... 背書

CODE方面主要係 sklearn, 基本python, Dataframe 及 Numpy, 建議試定睇定先 真係讀時唔會咁陌生 因為只得3個月 由零開始記咁多野會好吃力 預早理解先吸收得到

漏左提返

主要係用 jupiter notebook , 亦可以用 google colab
我比較鍾意用 jupiter notebook, clone 落嚟自己部機慢慢研究

Numpy 及 Pandas 嘅 Dataframe
sklearn

做完ABAP個LAB....
完全明白好迷嘅感覺 德文字仲要用骨灰SYSTEM, 呢科原來好惡

D空格位好伏。
基本上依科跟notes都夠做

hd讀呢d做咩 唔係大學year 3-4 elective內容黎咩

呢科AI 係IVE今年新增課程嚟架 順應時勢都要開AI課程

雖然係year3-4 elective 佢每項都係理論多 寫code掂少少咁 但因為範疇太大 加起嚟背好多野

所以…呢科真係幾惡讀吓 呼籲嚟緊SE同學要盡早睇定啲 唔係到時喊出嚟

同意 而家學緊 真係數格仔對位最花時間…果然係咸豐年代嘅system…

special edition

SE真係痴撚線
第一年兩班
第二點得返一班
最後我起碼上到八大

愈睇愈覺得呢科唔係太啱我
我係果d要講到好白講幾次先明果d人
睇落都係要有d天份 係咪可以預早放棄

暫時預到嘅SE 老師絕大部份都係講到好白講幾次嘅，係有一兩個hea d 呃飯食咁囉