Math自修M1定M2好?

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2017-05-18 13:08:46
反而m2打好個calculus底對你將來讀stat仲有用
2017-05-18 13:42:51
話m1無用個d係咪傻撚左
大學商科讀stat
早d學唔同distn 同sample 有用好多

理科要用in d 讀m1/m2係一個好基礎啦
唔通上到u用一個sem清曬differentiation 個concept?
2017-05-18 13:52:30
話m1無用個d係咪傻撚左
大學商科讀stat
早d學唔同distn 同sample 有用好多

理科要用in d 讀m1/m2係一個好基礎啦
唔通上到u用一個sem清曬differentiation 個concept?

m1事實真係冇用呀
上到u讀個stat course 一邊讀m1一邊讀m2
m1個班integration一直學最淺個d 淨係by part都catch up得好辛苦 計expectation好多時都用by part
反而distn sample咁易(我指m1 level) 要pick up返有幾難 binomial geometric poisson算係大學stat最易理解個幾個distribution 都叫做可以放落real life example 好易咁解expo gamma beta你肯定m1學既calculus夠用?
仲有transformation mixing compound distribution你calculus底子都好重要
到multivariate既transformation同markov chain又要識matrix
點睇都係m2抵屌d wor
2017-05-18 14:03:28
咁都可以講一餐
是撚但啦
讀上去差唔多兩邊都學曬
讀d野又基本
睇一陣都識啦
讀多咪當學下野lor
2017-05-18 14:09:53
咁都可以講一餐
是撚但啦
讀上去差唔多兩邊都學曬
讀d野又基本
睇一陣都識啦
讀多咪當學下野lor

唔係既討論下冇壞
我覺得m1要加深 可以係stat個邊可以係calculus個邊
唔可以俾人覺得係雞肋
m1既stat冇用係大學stat黎講係公認啦
2017-05-18 14:10:28
睇下你讀咩
Engine science M2
Business M1
M1易/少野讀過M2,唔係讀理工科可以揀M1,反正d數深極有限,入到去都係重新讀過
2017-05-18 14:12:24
咁都可以講一餐
是撚但啦
讀上去差唔多兩邊都學曬
讀d野又基本
睇一陣都識啦
讀多咪當學下野lor

岩既 但我覺得calculus由中學浸好少少
真係會諗得快d
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