m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
全部學哂 大學理工商科基礎野黎
一定M2
M1係大學無撚用
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
M1易你老母咩
你知唔知M1攞5 or above好撚難架? 分分鐘難過M2架?
你所謂既易啲只係d in易過M2咋, 其他啲stat同prob都幾難吓
畀個例子你: 有個中同3科electives 5**+全部主科5*
就係得科M1攞5
不過除非樓主想入engine
hku engine有暗pan一定要讀(除非b5高過mean), ust當一科噉計
如果唔係既話讀M2都冇乜用
M1就真係不了啦, 讀黎冇撚用
sorry原來m1唔易可能因為我m1攞5星星所以覺得m1好易
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
M1易你老母咩
你知唔知M1攞5 or above好撚難架? 分分鐘難過M2架?
你所謂既易啲只係d in易過M2咋, 其他啲stat同prob都幾難吓
畀個例子你: 有個中同3科electives 5**+全部主科5*
就係得科M1攞5
不過除非樓主想入engine
hku engine有暗pan一定要讀(除非b5高過mean), ust當一科噉計
如果唔係既話讀M2都冇乜用
M1就真係不了啦, 讀黎冇撚用
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
M1易你老母咩
你知唔知M1攞5 or above好撚難架? 分分鐘難過M2架?
你所謂既易啲只係d in易過M2咋, 其他啲stat同prob都幾難吓
畀個例子你: 有個中同3科electives 5**+全部主科5*
就係得科M1攞5
不過除非樓主想入engine
hku engine有暗pan一定要讀(除非b5高過mean), ust當一科噉計
如果唔係既話讀M2都冇乜用
M1就真係不了啦, 讀黎冇撚用
自己讀唔掂話難 笑撚死
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
我學系professor直情話今年份m1卷出到錯晒
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
agger
我聽過三個老師解 三個到解唔到
利申2017M1考生
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
agger
我聽過三個老師解 三個到解唔到
利申2017M1考生
無計,讀stat同初中讀area volume一樣,靠死記,理論日後等學生有能力先再解得到
唔通同個中三嘅講點解波嘅曲面面積係4*pi*r^2咩
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
agger
我聽過三個老師解 三個到解唔到
利申2017M1考生
無計,讀stat同初中讀area volume一樣,靠死記,理論日後等學生有能力先再解得到
唔通同個中三嘅講點解波嘅曲面面積係4*pi*r^2咩
其實應該解
好撚多人連pi係點黎都唔知
m1易啲
m2難啲
大學幾乎所有學術都要識stat,當然m1嘅stat太淺,但都叫比個基礎你
除非你大學讀engine,physics,math,否則m2讀嘅trigonometry其實無用武之地
做到題目唔等於識嘅,M1嗰堆嘢要認真學其實好難
例如呢?
Validity of central limit theorem
點樣可以令個學生相信CLT,用normal distribution可以解釋到咁多事
用CLT計數係好容易呀,咁但係點解可以用就好難解啦
到後面sampling distribution又係啲易用難解嘅嘢
呢樣真 證CLT要用mgf 冇理由教呢樣嘢架
Var(X bar) = σ²/n 又係好難解釋嘅嘢 (intuitively解得通嘅)
其實我自己覺得呢課啲嘢9成學生都係背而唔明佢個concept
講開又講 好多人都撈亂Sample Variance同Variance of Sample Mean 因為根本就唔知/唔明點解Sample Mean係Random Variable
agger
我聽過三個老師解 三個到解唔到
利申2017M1考生