究竟Independent event係咪真係independent

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2021-01-31 23:07:36
成日講擲每次骰都應該係獨立咁計
但係experimental probability理論上唔係會隨住個sample size越多越趨向個真正數學上嘅probability?
假設無圍骰 大同細都係1/2機會
咁開1億鋪大細
如果已經開咗5000萬鋪大同4999.9999萬鋪細
係咪都可以合理咁推斷佢比較大機會開細?
我知對讀stat嘅人嚟講可能呢條問題可能好on9
但google唔到 想睇吓數學上係點解讀
2021-01-31 23:09:12
google Bayesian inference
2021-01-31 23:10:51
只係實驗結果大幅偏離理論值嘅機會越嚟越細
你擲1億次, 1億全部大嘅機會唔係零
而頭1億次都係大, 第1億零1次仍然係大細各1/2
2021-01-31 23:12:55
chi-square test
2021-01-31 23:17:46
學術嘢攞嚟鳩噏交功課咖姐
2021-01-31 23:24:44
2021-01-31 23:40:08
呢個mindset係gambler's fallacy
如果你一開始assume每次擲骰都係indepedent
咁無論你之前開咗幾多鋪 佢地嘅結果都唔會影響依家開嘅呢一鋪
https://en.wikipedia.org/wiki/Gambler%27s_fallacy

當然 實際到你擲嗰時係咪真係independent就另一回事
2021-01-31 23:40:17
2021-02-01 00:19:26
唔知有無理解錯 呢個推論係指出可以用past experimental data嚟做之後嘅假設?

但係上面又有巴打講話呢種係gambler’s fallacy 係種謬誤

係咪啫係有矛盾?
2021-02-01 00:21:40
到我擲係另一回事係咩意思

呢個fallacy啫係話用experimental data嚟預測或者估計係種錯誤?
2021-02-01 00:23:19
六合彩 用往績數據同分佈嚟預測係咪真係完全無可能增大中嘅機會?

百家樂嘅路紙又係咪真係0科學成分?
2021-02-01 00:46:47
頭盔:唔係stat撚,有錯請指正

Bayesian個中心思想係,未有data既情況下,概率只係描述緊你對某件事既信心,而當你開始獲得data,你就可以用佢黎update你對呢件事既信心

同傳統既概率(“frequentist” probability)最唔同既地方係,傳統概率假設左某件事已經確定左概率,當你做好多次實驗就可以用「發生次數/實驗次數」黎estimate呢個已經確定左既概率,而Bayes主張唔存在呢一個「已經確定左概率」,所有概率只係描越緊你既信心

例如你認為擲公字既概率係50-50,呢個就係你最初既信念(“prior” probability)
Bayesian既做法係用實驗data去update呢個50-50既信念(Bayes’ theorem),然後計出一個介乎50-50同「擲中公既次數次數/實驗次數」之間既概率(“posterior” probability)
而frequentist做法係assume背後有一個已經確定既概率,然後用不同方法去處理data,從而estimate呢個「已經確定既概率」係幾多
2021-02-01 01:03:38
Independence is rather an assumption of your model.
To check the validity of assumption of independence there're various statistical tests in different situations.
2021-02-01 04:43:38
正解
Bayesian 同 frequenist 個世界觀有差別
冇話邊個啱啲
2021-02-01 04:44:41
https://www.zhihu.com/question/20587681

贝叶斯学派与频率学派有何不同?-知乎
2021-02-01 04:46:47
你可以argue粒骰唔係fair dice
否則佢只要假設indepedent
咁你點都係1/2
2021-02-01 05:47:09
lm 利申淨買長路/單跳
2021-02-01 06:03:56
你今次擲到6,唔代表下次擲到6既機會細左
2021-02-01 06:06:38
Independent event係分裂, 已犯國安法
2021-02-01 06:33:33
唔係independent
賭場執晒啦
2021-02-01 09:30:36
數學人路過

2021-02-01 09:31:16
理論上係
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