讀咗一年mphil有感

可以睇下Fan Chung有份paper講Laplacian同Cheeger for directed graphs同cite佢d paper

利申唔熟directed graph個邊發展

無改錯名

而家唔係得某幾個natural既問題(或者純make up黎show quantum supremacy既問題)quantum係比best known classical algorithm有exponential advantage咩?
btw, quantum computer simulates classic computer有幾efficient?

我都係接觸graph唔算耐，Spectral graph嘅extension就唔太知，但如果好似我咁想approximate返個DAG structure出嚟

你可以先睇下個簡單model — structural equation model同LinGAM, 比較新嘅model就有NOTEARS同埋最近期嘅都有幾份係用deep learning嘅就出咗去ICLR 叫 DAG-GNN同埋discovering causal relationship using reinforcement learning

好似幾有趣

#31 不過呢D野好depend on 你個dept
我自己就兩年先有一個sem要tut course
又唔洗讀好多course

係phd 美國一定要讀6年 即使你有mphil

我好隨緣架wor
我好多時候都無乜進展
搞到無乜心機research group meeting前兩日先黎開始加翻d result
其餘上連登/hea/course work/玩Twitter/學D唔關事嘅math

但有result嘅時候好勤力 mon-sun都用8粒鐘research架

有TA duty果個sem就一個禮拜燒一日半咁啦
包曬打solution/ppt

私補就得 正式嘅工我就覺得無可能
如果唔係佢點解要俾萬七蚊人工你呢？

作為一個文科mphil grad既過來人，衷心建議文科既畢業生諗清楚點解想讀mphil。如果只係為興趣或未諗到做乜工而讀，真係要三思而後行。

我依家就係一路返正職一路做research
好辛苦

你點做到的

我有啲後悔year3唔夠主動搵啲prof傾下偈同R下啲research做

same 不過the road not taken
讀完個minor之後覺得自己思路清晰左好多

梗係FT 啦
我part time master 咋嘛

讀書真心易

要移民呀
唔做唔得

多謝Ching
DAG-GNN 果篇我都有睇過下但見好似唔係太關我research 緊果樣嘢事我就無睇落去

依家主要睇緊Graph Convolutional Network 同GraphWAVE，睇緊呢個
https://ecmlpkdd2019.org/downloads/paper/499.pdf
但d 數真心睇到我嘔

我明白呀師兄
呢到唔講太多驚自爆
我諗好左自己要做咩 不過純粹都想真係落地做下研究咁哈哈
不過好多野都未知 我又好想繼續做學生

UG -> MSc (1年full time) -> 理科PhD (3年)

PhD 啱啱畢業 有5份first author publication係grade A journals

其實想講番除左讀MPhil外 可能都有另一個選擇就係MSc揀dissertation，而份dissertation要同之後PhD嘅topic有關

但前提係你要UG 做FYP嗰陣已經要留意邊個prof作風好同埋你有興趣佢嘅topic 我本身就係FYP嗰陣有D興趣 跟著直接同prof講想以後讀PhD 佢就話可以做住一年research assistant或者讀一年MSc

本身都覺得讀MSc好蠢 又曬錢又積累唔到research嘅技巧 但其實有某D大學係可以俾你MSc揀dissertation黎做 topic要同之後PhD嘅有D關係 就可以同大學申請講Msc呢一年都當做埋PhD咁

就係因為咁 PhD本身需要4年嘅 而家我就係1年MSc加3年PhD就讀完

咁樣其實係time cost最少 又可以退可守進可攻嘅方法

［利申：未必間間大學或者個個department都有方法 有興趣可以問番自己department嘅office或者prof］

你係咩field？我都係行緊msc （但係係part time）
同埋我ug / msc / phd 諗住揀三個唔同但relevant 既field