IT界討論區(71) 寫CODE規則勿認真，IT三寶更稱心
風蕭蕭兮逆水寒
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貪玩，令到 back-end websocket 都可以 dispatch 到 redux action
咁原因係
巴打呢篇文應該好接近原因 但同時應該牽涉到numpy點顯示個近似值
但同時應該牽涉到numpy點顯示個近似值
係np.float 既 str method 同 np.array 既 str method behavior 唔同
2個 underlying 既 value 係 C既float 16所係 value compare with value is True
2個 underlying 既 value 係 C既float 16所係 value compare with value is True
如果係咁 咁有另一個問題 我呢度兩個數 點解淨係第二個受影響
https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html
str(np.float(0.74)) 係conver convert 係 c float 做 python float 先
str(np.array([0.8,0.7])) 就唔會
Generally, problems are easily fixed by explicitly converting array scalars to Python scalars, using the corresponding Python type function (e.g., int, float, complex, str, unicode).str(np.float(0.74)) 係conver convert 係 c float 做 python float 先
str(np.array([0.8,0.7])) 就唔會
str(np.float(0.74)) 係會 convert c float 做 python float 先
str(np.array([0.8,0.7])) 就唔會
str(np.array([0.8,0.7])) 就唔會
因為係float16 既世界入面
第一個唔受影響只係好彩
>>> np.float16(8.1234567) == 8.125
True
第一個唔受影響只係好彩
請問有無巴打做過iadvantage？入面環境如何？
第二個case, 係python float既 str method 幫你round左，float既value其實一樣
