【IT狗分享】投行N世祖撚畜估值法

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2019-05-30 15:43:01
1號點睇?thx
2019-05-30 16:07:47
2019-05-30 16:27:17
2019-05-30 18:54:07
成班大媽同你爭奶飲
跌一半都未到我入手價
2019-05-31 07:54:08
1仔拎咩model 計好 鐘記本書無講
2019-05-31 09:33:47
你要計嘅話 5 年都夠

咪又係簡單統計學囉,每年高低位 average 同埋 standard deviation
2019-05-31 09:34:59
求教學
點用standard deviation 去做?
同埋你會唔會拆埋香港大陸sales 考慮埋人仔因素?
2019-05-31 09:41:14
間公司報表營收係人仔咪用人仔,港紙咪用港紙囉

Standard Deviation 咪就係股價 or 一年每日 P/S 嘅 standard deviation 囉

另外政府好似有每月零售數據,喺佢衰得最仆街嘅情況買實冇死
2019-05-31 09:48:16
之前有人問過個好有趣既問題
點解香港d地產股咁低PB
我真係諗唔到有咩重大理由
2019-05-31 09:49:56
10年債跌到2.1 yield
領匯升到下年都未停
2019-05-31 10:00:13
我都係上堂學返嚟

原因:
廢港地產其實大部分都好成熟同巨大,唔會再有重大增長。

大陸仲大把地可以亂咁起,賣樓花,所以佢哋可以 chok 返個 Forecast P/E 出嚟睇,不過𠵱個就唔教。

但論到廢港,屯咗咁多地,又發展咗咁多盤,而且有啲仲做埋收租,佢哋資產好大嚿,但增長好細,只有折舊,所以咪用 Nav 折讓去計
2019-05-31 11:11:03
留名學野
2019-05-31 21:01:12
178現價幾吸引
2019-06-01 17:17:43
首先想知樓主到底點解會認為投行係咁計法,追返上面d post發現樓主只係睇earning乘返個增長倍數,真係得啖笑,基本上冇考慮過企業的內在潛能同優勢。

先講700,咁計忽略潛在eps,而家微信十幾億人用,呢部份未完全兌現,第時會成為另一個增長引擎,earning可以一下爆升。而家每股10epsx25=250 隨時增長40% eps就戴維斯雙擊變成十幾蚊乘40pe,買700勝在時間耐左必贏。

吉利亦唔係想像中咁差,依家係自主一哥,出口已成增長,國產車如果可以跑出,大機會係175
2019-06-01 17:46:08
重有平保友邦貴太保人壽平
其實係因為規模優勢同高層能力的差別
平保一年賺過千億,有錢花返幾億請有料的精算做投資同風控,死差利差已經差好遠
國壽太保個d國企員工出名工資低,做又36唔做36,邊個會同你博命chur業績
2019-06-03 19:46:21
BABA,MSFT,DIS,V 用咩做估值?
2019-06-04 19:19:38
樓豬可唔可以分析下鐵塔
2019-06-18 14:10:40
DB點睇
2019-06-21 10:10:13
希望師兄無入到
2019-06-21 10:34:24
冇入
2019-07-06 23:22:36
基建股,1800點計,8. 3溝到7. 5
2019-07-07 14:44:36
0.5 pb
2019-07-20 20:06:15
樓豬仲係咪度
想問用pb選股
係咪越低越好
同埋咩位為之抵買
2019-07-21 14:12:58
就小弟理解,其實你要用性質選擇 model,班 banker 都係咁做,當然唔同分析師、唔同大行對於唔同行業嘅股票都會選擇唔同嘅 model。

其實鐘記本書嗰業真係講得幾清楚點揀 model


再加上小弟所認知,P/B 用於香港大型地產股、資源股、週期股其實幾好

但都有啲行業 model 係已經有 banker 共識,例如壽險用 EV + NBV × Multiple,基金股用 P/AUM 等。

總知講到尾都係講梗搵出邊個 factor 同 price 係 highly correlated,然後統計佢每年或每個週期嘅高低值

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題外話,只要有 data source,再用一個簡單 neural network 放關事嘅 data 做 classification,已經證實 (小弟 test 過) 可以高機率估算每隻藍籌股每年高低位
2019-07-21 14:20:53
屌錯手比左負皮
自隊3粒膠求原諒
多謝巴打指點
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