A.I 是怎樣煉成的？

支持巴打 係時候要update下自己

支持巴打講多d
有無自學AI programming好既course介紹？巴打本身點入行？

撚

教壞佢

個人嚟講除左degree之外最主要係Coursera 同Stanford嘅courses，不過最緊要係有自己嘅project

同埋AI雖然要 programming，但係數學都好重要

師兄 介唔介意留低TG 關於呢一行有啲問題想請教 THX

可唔可以講多d, 數學應用係邊方面？
（利伸零認識

低端IT狗留名學嘢

我做左一年幾咋 無咩可以教人，你有咩喺到問啦，大把高手

想讀大數據嘅話 有咩係必須㗎？學定咩語言比較好？

"當你俾得足夠多例子，啲neurons就會自動識"
想知呢part係點做到

主要係Linear Algebra 同 Statistics
好多方面都要，例如如果NLP入面，word2vec就要識Linear Algebra

"當你俾得足夠多例子，啲neurons就會自動識"
想知呢part係點做到

試下唔好quote全部
你可以google back propagation

python

原理上嚟講，deep learning其實一啲都唔「智慧」，個框架太大，數據量亦要多。

之前試過dup人面辨識嘅program，做極都做唔到理想嘅效果，但睇大公司又做得好好喎，呢啲嘢普通人冇資源玩唔起，得大企業有足夠數據砌到隻智障AI變「智慧」。

好多人話係基於人腦學習咁設計，但其實人腦天生就有一啲基本框架係度，仲要係set得好好嗰隻。

但tensorflow開源令到多咗人有資格玩，都算係一大進步嘅，雖然仲係好少

讀AI嘅話最低要求都係degree？HD入行嘅話難唔難？THX

人面辨識其實唔係咁難
deep learning都有分好多model 其中有d專門針對圖像，有d專門針對語言，各自又再有細分。
同埋google仲有免費GPU用
雖然要玩到好勁真係要大公司先得，但係唔好咁灰心

講真degree都比較勉強了，不過真係好有興趣嘅話無人可以阻止到你

咁開發依啲嘢從來都要資源，AI只係其中一種，又冇話灰唔灰嘅

留名等睇CNN

Tensorflow
求教學
唔明咩係向量