將每次擲銀仔當成一個 Bernoulli trial,當中擲到公嘅機率係 50%。
呢個 Bernoulli trial 會重複 10 次,而喺呢 10 次入面擲到公嘅公嘅次數 X 就係一個 binomial random variable,當中 X = 0, 1, 2, 3, ..., 10
計 x 次公機率嘅公式係呢條
括號入面嘅 n x 其實係 nCr 嘅另一個寫法,即係 n 個入面抽 x 個有幾多 combination。
呢如計 P(X = 5) = 10C5 * 0.5^5 * 0.5*5 = 0.2461
上面已經有巴打計到
另一個計法係用返中學嘅 concept
Total sample space 有 2^10 = 1024 個 combinations
擲中 5 公 5 字嘅 combinations 係 10! / (5!5!) = 252
所以 P(X = 5) = 252 / 1024 = 0.2461
如果將所有 P(X=0) P(X=1) ... P(X=10) 計晒出嚟 plot 喺幅 graph 度會得到一幅 binomial distribution。
而期望值,或者叫平均值,喺呢度講緊嘅係擲中公嘅次數,亦即係 10 * 0.5 = 5 次。