AI/Machine Learning Book List
我沒有放棄
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有無人對feature engineering 有研究？
呢啲唔關事喎，因為以前嘅 cs 主要做 database 先學，不如睇下啲 numerical methods la
我睇片學得快啲，個個人學習系統都唔同，試下邊種方法岩自己。
Bayesian 好難
渣架 Disagger
睇 stanford cs224d
我都有睇 strang, 同 3blues1brown 啲 visual interpretation 都好正。
咦 我都睇緊
數學系背景，但冇咩點讀過stat，ml知識亦都係皮毛，應該拎邊本書開始?
主要想睇多啲理論，例如知道幾時用邊種classifier，背後原因等等
唔介意睇好多數學，elements of statistical learning啱唔啱?
主要想睇多啲理論，例如知道幾時用邊種classifier，背後原因等等
唔介意睇好多數學，elements of statistical learning啱唔啱?
自己追post
唔怕多數學，可人睇 stanford cs229，有片有 notes，又有 assignment。
Stanford CS courses數學太少
應該睇ESL/PRML (Bishop)
應該睇ESL/PRML (Bishop)
原來有咁多人講，老實講，書本上學 AI / Machine Learning 唔係你地聽新聞 (阿法狗)或睇戲個種，睇書到悶過你睇 paint dry ；後者個種真係好似有人靈光一閃，異變咁攪咗出來的。
利申：graduate school 就係攪 adaptive fuzzy logic
利申：graduate school 就係攪 adaptive fuzzy logic
而家自己學緊
利申 音樂撚
利申 音樂撚
有冇人識RBM
lm
用 GAN 作曲？
其實外國已經有好多公司係用AI做罐頭音樂
而家我自己當pick up多樣野唔好俾自己咁on9
而家我自己當pick up多樣野唔好俾自己咁on9
各位睇linear algebra 同stat個啲會唔會睇埋點proof