嘗試用數據分析下香港樓市 (2)

睇唔9島

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睇唔9島 2025-08-26 11:20:18
更新:
p 牌唔可以推post 只可以重開 請見諒 原po :
嘗試用數據分析下香港樓市
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https://lih.kg/3978999

見到有巴打問source同code, 我將係post到有用到既data source 打出黎 :

第一個post :
CCL:
https://hk.centanet.com/CCI/query/data?type=CCL

CCL rent return %:
https://hk.centanet.com/CCI/query/data?type=CRI

hibor:
https://www.hkma.gov.hk/media/eng/doc/market-data-and-statistics/monthly-statistical-bulletin/T060302.xls

今次post 既data source:
以下既stationary test 我都係用測估處既data 因為有長D 時間同唔同大少單位既data
https://www.rvd.gov.hk/tc/publications/property_market_statistics.html

CNY:
https://www.investing.com/currencies/cny-hkd-historical-data

大陸房價:
https://m.gotohui.com/fangjia

code :
遲d 再update 依家寫到好亂

#2 factors 之間既互動
我test 過唔同既factors (包括測估處中唔同既單位既樓價指數,租金指數,HSI,CNY,hibor, GDP, median income, 失業率,CPI , 商鋪指數, S&P etc) 同樓價既spread 或ratio 有無siginicant stationary process ,發現以下三個係siginiciant (p-value <0.05) :

1. 測估處樓價指數 - CNY


Results of Dickey-Fuller Test:
Test Statistic -3.014902
p-value 0.033526
#Lags Used 0.000000
Number of Observations Used 399.000000
Critical Value (1%) -3.446846
Critical Value (5%) -2.868811
Critical Value (10%) -2.570643
Data is stationary




2. 測估處(40 平方以下) 租金指數 (表示為rent_A) - 測估處(160 平方或以上) 租金指數 (表示為rent_E)


Results of Dickey-Fuller Test:
Test Statistic -3.032980
p-value 0.031927
#Lags Used 6.000000
Number of Observations Used 382.000000
Critical Value (1%) -3.447585
Critical Value (5%) -2.869136
Critical Value (10%) -2.570816
Data is stationary




3.測估處(40 平方以下) 樓價指數 (表示為price_A) - 測估處(40 平方以下) 租金指數 (表示為rent_A)


Results of Dickey-Fuller Test:
Test Statistic -3.410066
p-value 0.010620
#Lags Used 13.000000
Number of Observations Used 375.000000
Critical Value (1%) -3.447909
Critical Value (5%) -2.869278
Critical Value (10%) -2.570892
Data is stationary




Summary :


首先price A 同測估處整體既房價指數correlation =1 , 即price A 可以視為整體房價既一個proxy

如果assume stationary process still hold, 極端既spread 會被修正,上面既factors 應該要如expectation column 中行走,但我認為pair 3 (price A -rent A) 既修正方式會以同方向(e.g price A , rent A 一齊升或跌)去修正,多過反方向修正(即price A 升,rent A 跌),原因如下:

樓價自2020年左右跟租金指數背馳,但其實兩者correlation 一直都是0.97 ,要expect 依兩個factors 繼續用背馳既方式(即priceA 升,rentA 跌) 去修正spread , 即期望租既人因為「供平過租」轉租為買,但因為現時hibor 升回2%以上,如果整個月還是2%以上 ,原post 的net 租金回報率已經跌穿其長期平均線,供平過租帶動背馳的方式修正spread 的可能性減少

咁如果我expect 租金跟樓價返回同步 究竟同升還是同跌才有效修正spread?


Z-score normalization 後,現在price A - rent A 的spread 為-0.775957 ,如果expect price A 同rent A 變番同升同跌,咁一齊跌係比一齊升更有效修正spread ( 變回less negative 如上圖)

題外話,雖然有人話香港樓價見底,但我無咩聽過有人話香港工廈鋪見底,都無咩聽到有人話大陸樓價見底,但其實佢地同香港樓價correlation 唔低

香港(price) vs 百城房價 (total) correlation


香港(price) vs 大陸一線城市 correlation


住宅(price) vs 工商夏 correlation
a+b=c 2025-08-26 13:52:03
9up咁耐
有料但係自己無樓?
咁可以叫親戚朋友做租租賣樓
又可以賣空地產股/ REITs ETF
咁得閒上黎作文jm9
大G必勝 2025-08-26 17:03:33
支持樓主
用數據說話好講聽其他AA廢up
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