美媒：研究表明，在25歲前依賴 AI 的學生思考能力更弱

華爾街日報：AI帶來的最大威脅 不會思考的年輕人

https://www.wsj.com/opinion/the-biggest-ai-threat-young-people-who-cant-think-303be1cd?st=3GSLfB&reflink=desktopwebshare_permalink

人類大腦的發育和成熟會一直持續到25歲左右，但大腦就像肌肉一樣，需要鍛煉、刺激和挑戰才能變得更加強壯。技術，尤其是AI可能阻礙這種發展，因為它們代替大腦去做了建立人腦版計算機雲存儲的工作——這種現象被稱為「認知卸載」。

越來越多的研究表明，手寫會激活大腦中對學習至關重要的部分，並幫助兒童識別單詞和字母。手寫筆記還能強迫你對資訊進行綜合，確定資訊的優先次序，從而促進記憶發展。而當你敲擊鍵盤時，資訊可能左耳進右耳出。

去年的一項研究分析了大學生在手寫和打字時的腦電活動。手寫的學生在更多的大腦區域表現出更高的神經激活水平。「只要將手寫運動作為一種學習策略，大腦就會有更多區域受到刺激，由此形成更複雜的神經網絡連接，」研究人員指出。

自2017年以來，儘管教育支出飆升，標準化考試分數卻有所下降，基礎教育階段學校中電腦使用的增加是否是其中一項原因？這個問題值得研究。

大多數大學生和許多高中生即使記筆記，也是用筆記本電腦或平板電腦來記。能夠總結講座和會議內容的AI工具或許很快會淘汰記筆記的做法。這樣一來，學生記住的資訊可能會減少。

當ChatGPT可以隨時提供答案，為什麼還要把資訊記在腦子裡呢？首先，大腦無法在不存在的想法之間建立聯繫。大腦不可能無中生有。沒有大腦的參與，就不可能產生創意。科學家已經發現，靈光閃現的瞬間是在大腦連接看似不相關的概念時，伴隨高頻腦電活動的突然爆發而自然發生的。

大學生和高中生還越來越多地使用ChatGPT等大語言模型來寫論文，進行數學證明，並編寫計算機代碼。這意味著，他們沒有學習如何深入思考，如何表達和捍衛觀點，也沒有學習如何構建論點和預測反駁。他們將這些認知挑戰卸載給了AI。

在困擾高等教育的諸多問題中，有一項是學生懶得動腦。許多學生用AI生成論文之後，看也不看就直接提交。一所大型研究型大學的教授告訴我，有一篇關於波斯尼亞戰爭的學生論文聲稱「勇敢的納粹士兵被大批強姦」。聊天機器人可能會說出最離譜的事情。

這種胡編亂造並不是論文由機器人撰寫的唯一跡象。一位教授告訴《泰晤士高等教育》(Times Higher Education)雜誌，這類論文「有一種機器般的乏味感，很難向沒有碰到過這種論文的人描述——一篇味同嚼蠟的文章，從技術上說沒什麼錯，也沒什麼不好，但也沒有多少正確或好的地方」。

另一位教授指出，AI論文充斥著「看似合乎邏輯，實則空洞無物的表述」。令人沮喪的是，學生無法識破這種貌似高深的空話，因為他們頭腦空空。

當新技術提升了製造業的效率，許多工人失業並退出了勞動力市場——不是因為工作崗位稀缺，而是因為他們缺乏從事這些崗位所需的技能和培訓。如果接受大學教育的年輕人沒有培養出求知欲、好奇心和毅力，他們也將面臨同樣的風險。

如果一份機械性的工作可以由機器人以更低的成本任勞任怨完成，又何必僱用一個沒有頭腦的大學畢業生呢？

其實無分別
你剩係一問一答就緊係低智商 同用search engine一樣
點樣應用先係高智商

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過海隧道令市民唔熟水性

有時好好用的，例如設立一個題目叫ai做正方/反方
之後同佢辯論，都學到野，佢會提一啲論點係你冇留意到/更加強化

同埋當十萬個為什麼用幾好用，一個問題可以不停分散到好多概念，一直問問問，特別係啲基礎科學概念佢都解到畫

最緊要係佢無限耐性任你問

到時有更加合適既做法啦

啲專家以前有冇屌過google

手寫可以build up到人既表達力
有系統咁set timer自問自答
可以改善到腦入面有諗法但表達唔到既問題

自從有咗ai
窮人同有錢人個距離縮窄咗
以前無google無ai窮人根本問都無得問
而家ai起碼畀到個起步點畀你思考
再理解上去再問ai verify自己嘅思考
有錢佬子女驚驚了

AI 係跳過晒全部 step 直接俾答案

同 google 有本質不同

你認為理所當然要識既野並唔係必然

因為你係學習階段已經訓練左你點做資料搜集同研究，最後出報告
依家AI 係飛晒全部 step 一問就有答案

對細路思考既影響係難以估計

唔自己摷百科全書
淨係上google揾資料、睇wiki當做study嘅都係垃圾

有無可能人類思考以後根本就唔重要
根本問題
有計數機仲有無人會手寫計數 諗下就明

有得要思考過程

係基本概念既問題

等於細路可以認為蘋果係無皮既
因為由佢出世就未見過有皮既蘋果

咁快做到實驗?

唔知做乜總有人為AI護航
覺得係進步? 定美股賺到錢 ?

我見到AI 成熟既世界一定係一個更加M型化社會
貧富極度分化
你做唔到5%掌握AI權力既人
就註定做一世地底泥

到時真係要搞個元宇宙麻痺自己到死果日

以前班廢老夠話動漫同打機會壞腦啦

世界首富elon musk 2樣都中意

其實每個年代嘅思考模式都會改變
以前無internet 所以先多死記硬背
後來有電腦輔助個都少左好多背書
而家呢個年代係諗點樣叫ai 幫手做野

話ai 令人蠢左係正宗廢佬思想

llm同search engine係真係唔同
search engine上下限都大 你一個問題比5個網站你有用程度可以係10 10 9 5 2(分數) 所以要過濾 而且有時唔係直接對應你問題你要思考你條問題係咪唔妥或者要自己思考bridge翻個gap 呢兩個位其實都係學習過程

llm我覺得永遠at best只會比你7分答案(佢原理就只係根據機率預測token 但最好答案往往唔係最高可能性) 而且會遷就你 甚至你問題本身唔岩都唔會指正 去到更高階問題有hallucinate可能

所以如果你有野想知同知邊到搵答案 例如calculus101 llm我覺得係無用 你直接去睇resource/書/lecture 書無論點都係最高information density最有效率

用AI唔代表冇咗人類思考

知道自己要問咩問題，要點去問AI個問題同落指令，點應用AI答嘅答案同諗下一個問題，咪就係人類嘅思考過程⋯

點解2025年仲有人會咁諗⋯