此外，從 2025 年初以來，大型科技公司已裁員超過 10 萬人，打擊最大的是可被 AI 工具部分取代的入門與中階職位。雖然企業裁員原因各不相同，但世界經濟論壇在《2025 未來就業報告》指出，由於 AI 興起，全球約 41% 的企業預計未來五年將縮減人力，儘管到 2030 年大數據、金融科技和 AI 領域的技術職位將增加一倍，但目前 AI 對就業市場的衝擊速度仍暫時快於創造新職位的速度。
電腦科學人才高薪夢的破滅
過去，「學寫程式」與「高薪」、「穩定」幾乎畫上等號，但這個連結正隨著 AI 發展逐漸被打破，接受《紐約時報》採訪、從小在矽谷附近長大的 Manasi Mishra 就有深刻體悟。
Mishra 分享，過去她曾經看過科技公司高層呼籲學生學習 Coding，並強調只要獲得相關學位起薪就能達到六位數的影片。然而從普渡大學電腦科學系畢業後，至今只獲得 Chipotle 餐廳的面試機會且未錄取。
另一位 Zach Taylor，則是在 2023 年從俄勒岡州立大學畢業後，投遞近 6,000 個科技職位，卻只獲得 13 次面試機會，也未收到任何錄取通知，甚至因為「缺乏經驗」而被麥當勞婉拒。
造成這些現象的原因之一，在於求職流程也正在被 AI 重塑：學生端仰賴生成式 AI 產出履歷與自傳內容、大量投遞，企業端則以 AI 與自動化系統在數分鐘內完成初步篩選，讓大量申請快速消失。這種雙向自動化造成的結果，形成人們口中的「AI 求職厄運循環（doom loop）」，即便仍有求職者順利找到工作，但整體求職轉換率大幅下降的現象仍未鬆動。
人才兩極化的現象
同一時間，工程師的職涯走向也開始出現明顯的兩極化：一端是能掌握關鍵模型與平台能力的頂尖人才，企業願意以高額薪資與股票爭取；另一端，入門與中階職位的需求被 AI 工具與自動化流程侵蝕，讓職位不斷收縮，這種兩極化的趨勢，也將是未來科技就業市場的常見畫面。
隨著能夠快速產生數千行電腦程式碼的 AI 工具日益普及，以及亞馬遜、Intel、Meta 和微軟等公司的裁員潮，AI 帶來的轉變正讓多年來一直被科技界領袖視為充滿前景的電腦科學人才，被迫轉換職涯跑道。相較之下，過去幾年一直被勸說要「學寫程式」的水電工、木工、焊接工等藍領技術職，反而是短期內最不容易被 AI 與自動化取代的群體。
電腦科學畢業生曾被視為高薪、穩定的代名詞，如今卻面臨失業率高漲的困境，這不僅是因為 AI 崛起帶來的就業結構轉變，也與求職流程的自動化、人才兩極化趨勢有關，這些變化皆重新定義職涯選擇的道路，也反映就業市場價值觀的巨大變革。
走，咱們一起學通渠！
