美股認真討論區V̅LXIVII

尋晚買gev又贏
呢期順到想戒肉3日

540 跟咗

踏空了 踏空慘過輸錢

蘋果專為Apple Silicon設計的機器學習框架MLX，目前正積極導入NVIDIA CUDA 平台支援
，此舉對於機器學習領域而言，無疑是一項重大進展。

MLX 是一個專為在 Apple 晶片上進行高效、靈活的機器學習研究而設計的陣列框架。如
今宣告將導入NVIDIA CUDA 平台支援。


經外媒《AppleInsider》報導指出，這項工作的推動者是 GitHub 上的開發者@zcbenz，
他早在數月前便開始著手 CUDA 支援的原型開發。隨後，他將專案拆分成多個較小部分，
並逐步將其整合至 Apple MLX 的主分支中。儘管 CUDA 後端目前仍在開發階段，但多項
核心運算操作已獲得支援並通過測試，包括矩陣乘法、Softmax、歸約、排序和索引等。

CUDA (Compute Unified Device Architecture)，本質上是 NVIDIA 硬體的「Metal」：
一個專為自家 GPU 設計的運算平台，旨在最大化其在高效率平行運算任務中的效能。對
於許多人而言，CUDA 是在 NVIDIA GPU 上執行機器學習工作負載的標準方式，並廣泛應
用於整個機器學習生態系統，從學術研究到商業部署。諸如PyTorch和TensorFlow等深度
學習框架，都依賴 CUDA 來利用 GPU 加速運算。

那麼，為何 Apple 的 MLX 框架要開始支援 CUDA 呢？MLX 最初是為 Apple Silicon 和
Metal 進行優化，但增加 CUDA 後端改變了這一局面。現在，研究人員和工程師可以在
Mac 上利用 MLX 本地開發 CUDA 模型，然後將其部署到大型 NVIDIA GPU 叢集上，這些
叢集目前在機器學習訓練工作負載方面仍佔據主導地位。

儘管如此，目前仍存在一些限制，其中大部分仍在積極開發中。例如，並非所有 MLX 運
算子都已實作完成，且對 AMD GPU 的支援仍在更遠的計畫中。

即便如此，能夠在無需重寫程式碼的情況下，將 MLX 程式碼引入 NVIDIA GPU，為更快的
測試、實驗和研究用例開啟了大門，這幾乎是所有 AI 開發人員都樂於聽到的消息。

幾時上市？

睇黎財報係可以賭

又黎 impossible food已經收晒皮

富豪個位好唔就腳

只求soxl今晚跌少啲

有咩好介紹

識啲野

冇，我見大家都會起財報前入貨，所以我信有方法賭的。

牙暴掃es put未

好似開始回調

RKT

帶到贏錢什麼都是對的

11.77入嘅但賣早咗
等佢跌番再算