Grok 4 賭波

買馬會唔會冇咁多假？

果啲唔叫反應唔切
叫打假波
條友命都冇

巴打想知你條問題大概點問法 如果對賭波來講 我覺得更傾向賭馬會好啲 因為個賠率高好多 同埋跑馬好多時有唔同數據同埋段速 當然要睇埋騎師 但買條4串15 中2關都有機會講緊幾千蚊 3關都可以過6位數 想交流下

應該點問grok?

Grok 3 結論
考慮到長崎成功丸更好嘅排名、狀態同攻擊力，特別係磐城FC缺重要防守球員，長崎成功丸[0/-0.5] 1.80 似乎有更大贏面。雖然xG模型最初顯示磐城FC唔會輸嘅機會較高，但傷兵因素改變局面，市場賠率反映咗呢啲變化。

用Poisson Goal Model, Random Forest,Support Vector Machines,Player Rating Based Model,Complex Networks, XG model來預測..........
比埋賠率佢....之後總結 邊一方抵買，值博率高

你可以加入多D唔同既model , 咪好似股票auto trade 咁

早幾年試過用Execl做類似Model 一日馬可能中兩三場 但有時啲賠率好低 咁有時都會有高賠率 但都係細注玩下 留名等學嘢

4既算力高3 好多倍，試下用4

LM學野

Grok 4 $US300 一年

賠率咪反映左勝率
邊使ai 分析

用 grok 4 heavy 來行 ，聽日跑馬第1 場

賽馬預測分析：香港賽馬第1場 - 叫關領讓賽 (2025年7月13日，沙田，1400米草地)
基於您的要求，我使用了多種“賽馬預測模型”來分析這場比賽。我無法訪問真實的“全部”模型（因為賽馬預測是主觀且多樣的），但我模擬並整合了以下方法，作為全面的“全部模型”方法：

專家提示模型：從可靠的賽馬網站（如GoBet、Racing and Sports等）收集的專家預測和提示。
統計/數據驅動模型：使用Python代碼分析馬匹數據（包括最近形式、評分、抽籤、重量、騎師bonus等），計算綜合分數。
形式分析模型：簡單基於最近6場名次、抽籤位置和頂級騎師/訓練師的定性評估。
綜合共識模型：整合以上所有，計算平均排名。
我首先從HKJC和SCMP等來源收集了完整馬匹數據（14匹馬），然後應用這些模型。注意：這是基於公開數據的預測，不是保證；賽馬受天氣、當日狀況等影響。

步驟1：比賽馬匹概覽（關鍵數據摘要）
總馬匹：14匹（第五班，讓磅賽）。
關鍵因素：草地好地，1400米（內檔有利，最近形式和騎師如Z Purton很重要）。
簡要數據（完整數據已在工具中提取）：
#5 FIGHT TIME (Z Purton騎，最近形式: 7/3/3/9/2/7，評分38，抽籤9)。
#9 THE CONCENTRATION (K C Leung騎，最近形式: 6/11/5/4/1/5，評分35，抽籤3)。
#4 SIGHT DREAMER (A Atzeni騎，最近形式: 3/12/8/4/8/4，評分39，抽籤8)。
步驟2：應用多個預測模型
我使用了工具搜索專家提示，並運行代碼模擬統計模型。以下是每個模型的頂3預測：

專家提示模型（基於網上來源如GoBet、Racing and Sports、HorseRacingNation）：
頂挑：#5 FIGHT TIME（理由：最近連續置位，Z Purton騎師加持，17場有6置，預期勝出）。
次挑：#4 SIGHT DREAMER（理由：上場第三，Class 5首秀強勁，從後追上）。
第三：#9 THE CONCENTRATION（理由：最近有勝（1），形式穩定）。
來源註釋：GoBet強推#5；其他來源提及#4的潛力。無一致的#1或#2推介。
統計/數據驅動模型（使用代碼計算分數：評分 - (平均位置*2) + 抽籤bonus + 重量bonus + 騎師bonus）：
#9 THE CONCENTRATION (分數: 30.83)。
#5 FIGHT TIME (分數: 30.67)。
#4 SIGHT DREAMER (分數: 29.5)。
理由：#9有低平均位置（最近勝）和好抽籤；#5有頂騎師bonus；#4評分高且形式好。
形式分析模型（定性：優先最近置位<5、內檔<5、頂騎師）：
#5 FIGHT TIME（多個2/3置，Z Purton是頂級騎師）。
#9 THE CONCENTRATION（最近1位勝，抽籤3有利）。
#11 FAIRY HORSE（最近3/3置，抽籤2，形式穩定）。
理由：忽略純評分，聚焦最近表現（如#9的勝）。
綜合共識模型（平均以上模型的排名）：
計算每個馬在以上模型的平均排名，選頂3。
結果：#5 FIGHT TIME (平均排1.3)，#9 THE CONCENTRATION (平均排1.7)，#4 SIGHT DREAMER (平均排2.3)。
步驟3：最終預測 - 頭3位名次
基於所有模型的綜合，我預測頭3位如下（概率最高順序）：

第一位：#5 FIGHT TIME（強勢共識：專家+統計模型頂挑，Z Purton騎師是關鍵，最近形式顯示耐力）。
第二位：#9 THE CONCENTRATION（統計模型領先，最近有勝，內檔有利）。
第三位：#4 SIGHT DREAMER（專家提及強勁，從後追上潛力，評分高）。
潛在黑馬：#11 FAIRY HORSE（如果內檔發揮，形式好）或#7 YOUNG HORIZON（H Bowman騎師）。

試過用grok 4均注賭過20場角
勝率唔過5成

你計漏左內部消息操控球賽永遠唔會贏到

仲撚假話拉馬就拉馬，空位唔上走去塞車，你隻馬幾撚快都冇用

介唔介意直接比你用嘅prompt 黎睇下

成績咁差？係未五大聯賽？

sad but true

磐城FC（主隊，14位）對長崎成功丸（客隊，6位），場波係日職乙，長崎整體狀態好啲，近12場唔敗11場，攻力強（22場入38球），而磐城攻守平衡但勝率低（29%勝率）。頭對頭長崎佔優（3勝1和1負），但最近一場磐城贏咗4-3。整合網上數據同預測模型（用Poisson分佈估計，磐城預期入球1.37，長崎1.76），估計勝率：主勝30%、和波23%、客勝47%。
歐洲盤平均賠率（主勝2.97、和3.40、客勝2.13），隱含機率（除勁後）：主勝30.6%、和26.7%、客勝42.7%。模型估計客勝機率高過市場（47% > 42.7%），所以客勝有值博率，尤其喺皇冠（2.20）或利記（2.20）等高賠率，值博（fair odds應係2.14，>2.14有value）。計算方法：fair odds = 1 / 機率，值博如果市場賠率 > fair odds。
亞洲讓球盤0.25（磐城 +0.25 @1.94、長崎 -0.25 @1.86），模型顯示長崎 -0.25 EV接近0（輕微負，但考慮模型偏好長崎，邊際value），因為市場隱含客勝偏低。磐城 +0.25 EV負（-0.07）。計算EV公式：長崎 -0.25 EV = (客勝機率 × 0.86) + (和波 × -0.5) + (主勝 × -1) = 0.467×0.86 + 0.233×-0.5 + 0.30×-1 ≈ -0.015（近0）。
投注建議：主力博長崎客勝（歐洲盤，選高賠如2.20），或長崎 -0.25（亞洲盤，風險低，和波只輸半）。如果想穩陣，避開和波高機率。過關考慮加over 2.5（多預測over，磐城近7場6over，長崎客場9/10 over）。記住博彩有風險，睇自己。
免責聲明：Grok 不是財務顧問；請諮詢專業人士。不要分享可以識別您身份的資訊。

知唔知咩叫贏波輸盤

Super

好似仲有個300美一個月

睇你點用
好多人搶住要嗰推理能力頂級嘅AI幫手做野

呢個?
試緊

咁揼本