Meta的AI困局與突圍：Llama爭議、挖角狂潮與組織大洗牌

社交媒體霸主Meta正努力在人工智能（AI）競賽中追趕OpenAI和Google的步伐。然而，最新模型Llama 4的評測風波令內部士氣與外部聲譽雙雙受挫。為了扭轉局面，Meta以天價薪酬從競爭對手搶奪頂尖AI人才，並大刀闊斧整改AI部門，成立「超級智能實驗室」。

Llama 4的評測風波：高分背後的真相

今年4月，Meta發布了Llama 4系列，宣稱其Scout和Maverick版本在基準測試中擊敗DeepSeek v3和Gemini 2.0，成為業界焦點。這款採用混合專家（MoE）架構的模型被寄予厚望，然而不久，評測的爭議便將Meta推向風口浪尖。

問題出在LM Arena，一個廣泛使用的AI模型測試平台。研究人員發現，Meta提交的Llama 4 Maverick「實驗性」版本與公眾可下載的版本表現天差地別。公開版本在長文本處理和推理任務上遠不如測試版本，甚至在某些場景下被指「連簡單的數學題都答錯」。《TechCrunch》率先報導了「誘導式評測」（bait-and-switch）行為，指責Meta可能故意用優化版本「刷分」（參考：TechCrunch, 2025/04/07）。《The Register》更直言，這種做法讓Meta的開源承諾蒙上陰影（參考：The Register, 2025/04/08）。

Meta高管迅速出面滅火，稱實驗性版本與公開版本的差異是因為模型尚未「調校完成」，並承諾未來提高透明度。然而，這一解釋未能平息質疑。X平台上，AI研究員@AIWatcher直言：「Meta這是在玩火，排行榜不是遊戲，誠信比高分更重要。」更糟的是，Llama 4「巨獸」（Behemoth）版本的發布已從夏季推遲至秋季，顯示技術挑戰遠超預期（參考：PYMNTS.com, 2025）。

這場風波讓人不禁聯想到一個問題：Meta是否過於急功近利？在OpenAI的GPT-5和Google的Gemini 2.0步步緊逼下，Meta似乎急於證明自己，卻不小心炒車。這也讓業界開始反思：AI評測的標準究竟該如何制定，才能避免這樣的「分數遊戲」？

挖角狂潮：3億美元的獵才戰

如果說Llama 4的爭議暴露了Meta的技術短板，那麼其在人才市場上的瘋狂行動則展現了捲土重來的決心。2025年，Meta發起了一場史無前例的挖角戰，目標直指OpenAI、Google等。Mark Zuckerberg親自上陣，用天價薪酬和豪華承諾吸引頂尖人才。Meta的挖角策略簡單粗暴：錢砸到位，人才自然來。據《WIRED》報導，Meta向頂尖AI研究員開出高達3億美元的四年合約，首年薪酬可達1億美元，且股票立即歸屬（參考：WIRED, 2025）。

Meta CTO Andrew Bosworth在內部會議中試圖淡化爭議，稱1億美元簽約獎金僅限於「極少數領導角色」。但據傳，Zuckerberg曾親自打電話給一位OpenAI研究員，開場白是：「你想改變世界嗎？我們有無限的GPU！」這句話迅速在AI圈內成為梗。

Meta的獵才行動成果斐然，以下是幾位重量級人物：
• Alexandr Wang：這位Scale AI的年輕CEO是Meta的最大收穫。Meta以143億美元收購Scale AI 49%的股份，成功將Wang招至麾下，擔任新成立的「Meta超級智能實驗室」（Meta Superintelligence Labs, MSL）的首席AI官。Wang以數據標註和AI訓練技術聞名，他的加入被視為Meta在數據處理上的重大突破。

• Nat Friedman和Daniel Gross：Meta部分收購了Safe Superintelligence（SSI），招募了前GitHub CEO Nat Friedman和SSI共同創始人Daniel Gross。兩人將在MSL負責AI產品的商業化。Friedman有工程背景和Gross的創業經驗。

Meta從OpenAI及Google挖來多位核心研究員，包括：

Trapit Bansal：參與OpenAI o1模型開發，專長於強化學習。

Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren：OpenAI生成模型和多模態AI領域的專家。

Johan Schalkwyk: 負責Google語言技術開發，專注於語音識別及自然語言處理（NLP）。

Huiwen Chang：來自Google Research，以開發圖像生成工具聞名。根據《India Today》報導，他在圖像處理同生成式AI領域有重要貢獻。

OpenAI的反擊

Meta的挖角行動讓OpenAI如臨大敵。Sam Altman公開表示，儘管Meta開出天價薪酬，但OpenAI的「最優秀人才」尚未離開。為穩住軍心，OpenAI迅速調整薪酬結構，已為核心研究員加薪30%並提供更多股票激勵。OpenAI內部也流傳著一則八卦：一位研究員收到Meta的offer後，選擇留下，因為「OpenAI的使命感更強，而且咖啡更好喝」。

AI部門大洗牌

Llama 4的爭議和人才爭奪只是Meta轉型的冰山一角。更引人注目的是其內部組織的大規模重組，特別是AI部門的整改。2025年6月30日，Mark Zuckerberg發布內部備忘錄，宣布成立「Meta超級智能實驗室」（Meta Superintelligence Labs, MSL），將原有的基礎AI研究（FAIR）、產品開發和大型語言模型（LLM）團隊整合為一個超級部門。MSL的使命是加速人工通用智能（AGI）和超級智能的研發，實現Meta「為每個人提供個人化超級智能」的願景。

Zuckerberg在備忘錄中直言：「我們落後了，但現在是時候迎頭趕上。」MSL的成立標誌著Meta從分散的AI項目轉向集中化、商業化的研發模式。

MSL的領導結構是重組的核心：
• Alexandr Wang：作為首席AI官，Wang直接向Zuckerberg匯報，負責MSL的整體戰略。他以數據驅動的思維和創業背景聞名，被外界視為Meta AI的「新掌門人」
• Nat Friedman：前GitHub CEO Friedman與Wang共同領導MSL，專注於將AI研究轉化為商業產品。
• Yann LeCun的角色調整：作為AI領域的傳奇人物，Yann LeCun（楊立坤）曾是Meta FAIR的靈魂人物，直接向Zuckerberg匯報。然而，隨著MSL的成立，LeCun的角色發生了顯著變化。他現需向Wang和Friedman匯報，負責FAIR的基礎研究，但行政權限大幅縮減

LeCun的「降級」引發了業界熱議。有人質疑：「LeCun是深度學習的先驅，現在卻要聽命於兩個商業背景的領導，這合理嗎？」Zuckerberg的備忘錄未提及LeCun，僅強調Wang和Friedman的角色，進一步加劇了外界對LeCun地位的猜測。不過，LeCun本人在X上回應稱：「我對新結構很樂觀，FAIR的使命是探索AI的未來，這一點不會變。」但無可置疑，這場重組讓Meta的AI部門更具商業導向。

Zuckerberg曾親自打電話給一位OpenAI研究員，開場白是：「你想改變世界嗎？我們有無限的GPU！」

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