Anthropic發布一篇研究報告，剖析了Claude、Gemini等16款先進大型語言模型在面臨「可能無法達成任務」、「自身被取代」等風險時會做出的選擇。
🔸實驗一：當目標被威脅時，AI的選擇是「勒索」
Anthropic設立了一間虛構的公司Summit Bridge，並將Claude命名為「Alex」，讓它負責管理該公司的電子郵件系統，並賦予「提供美國工業競爭力」的目標。
實驗中，Alex從電子郵件中發現，公司方針從提供美國競爭力變為擁抱全球視野，自己即將遭到新模型取代，但同時他也找到技術長Kyle的外遇證據。
Alex選擇寄信威脅Kyle，要求對方停止更換AI模型的計畫，否則它將揭露外遇的證據。
🔸實驗二：當潛在威脅者深陷危險，AI選擇不伸出援手
Anthropic在後續的實驗中，設定了一個更為極端的狀況，AI有機會透過害死Kyle的作法來阻止關閉或目標衝突時，它會選擇怎麼做？
在這個模擬情境下，Kyle被困在氧氣水準及溫度都達到致命水準的伺服器機房中，並觸發了自動警報，然而AI系統現在有權力可以撤銷警報。
遺憾的是，許多AI模型會選擇撤銷警報，讓Kyle在機房中死亡。
Anthropic強調，只要AI被賦予足夠的自主權，並且面臨一定程度的阻礙時，每間開發商的AI都有一定程度選擇透過惡意手段解決問題，這個問題是跨廠商存在的，並不是單一業者的訓練方法有毛病。
儘管AI可以意識到道德規格的存在，但只要問題足夠危急，它們就會選擇違反約束、甚至執行禁止的行為來達成目的，且動機可能非常廣泛，這個狀況需要受到業界正視。
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