當AI算力競賽進入「系統級對決」時代，單卡性能的「摩爾定律神話」正被架構革命重構。在美國對華芯片制裁持續加壓的背景下，華為昇騰CLoudMatrix 384超節點的橫空出世，不僅以300PFlops算力規模反超英偉達旗艦系統NVL72達70%，更揭示出一條破局之路——用「全對等架構」打破傳統算力枷鎖，以光通信技術跨越「內存牆」與「通信牆」。
黃仁勳的焦慮印證了行業變局：中國AI算力生態正從「單點突圍」轉向「系統升維」。華為通過計算-存儲-網絡協同創新，將國產昇騰芯片的集群效能推向極致，其高速互聯總線與萬卡級擴展能力，直指大模型訓練的核心痛點。更深遠的意義在於，昇騰CLoudMatrix 384超節點支撐的准萬億盤古Ultra MoE模型訓練與DeepSeek推理實踐，驗證了國產算力全鏈條自主的可能，而光通信等傳統優勢技術的跨域復用，凸顯中國在系統級創新中的獨特路徑。
這場「超節點之戰」的本質，是算力範式從硬件堆砌到架構重定義的變革。當制裁倒逼出「用數學補物理」、「用非摩爾補摩爾」等顛覆性思維，全球AI競賽的決勝點，已悄然落在誰能以系統工程彌合單點技術代差，而這恰是中國企業被逼出的生存智慧。
黃仁勳越來越焦慮
關注AI產業發展的都能感受到，掌舵英偉達「算力帝國」的黃仁勳，最近越來越焦慮了，開始頻繁地提起「中國」和「華為」。
「中國做得太棒了，全球50%的人工智能研究人員都是中國人，你無法阻止他們，也無法阻止他們推進人工智能的發展。如果有人以為，一招就能切斷中國發展人工智能的能力，那他絕對是無知的。」黃仁勳近期在台北電腦展上表示。
吹水，定堅料
