DeepSeek 被揭發最新版本 R1-0528 抄考 Gemini
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澳洲墨爾本開發者 Sam Paeach 指出，DeepSeek R1-0528 所偏好的詞彙與表達方式，與 Google Gemini 2.5 Pro 極為相似。他在 X（前 Twitter）發文指出，這類語言風格趨同「不是巧合」，並附上多組語料對照圖。
另一位匿名開發者、曾建立 AI 言論自由測評工具「SpeechMap」的作者也認為，R1 模型的推理軌跡與 Gemini 模型相當接近。推理軌跡指的是模型在做出結論時展開的思考流程，這類相似性在專業圈內被視為可能的「蒸餾訓練」跡象。
這並非 DeepSeek 第一次遭疑未經授權使用他人模型資料。
據《金融時報》報導，OpenAI 曾表示發現 DeepSeek 使用了「從其平台蒐集的大量聊天記錄」，而這些記錄來自某些疑似遭濫用的開發者帳號。OpenAI 甚至懷疑 DeepSeek 與這些帳號存在直接關聯。
據《金融時報》報導，OpenAI 曾表示發現 DeepSeek 使用了「從其平台蒐集的大量聊天記錄」，而這些記錄來自某些疑似遭濫用的開發者帳號。OpenAI 甚至懷疑 DeepSeek 與這些帳號存在直接關聯。
蒸餾訓練（Data Distillation）指的是透過大型模型生成的結果，再用來訓練中小型模型的技術，雖在研究界早有討論，但目前許多大型 AI 公司，如 OpenAI、Google、Anthropic 等皆在服務條款中明確禁止將其模型輸出用於訓練競爭性模型。
為防止輸出被拿來反向訓練他牌模型，OpenAI 自 2024 年起便實施更嚴格的 身分驗證制度，要求開發者提供政府核發的身分證明，才能使用高階 API 功能。不過，中國地區並不在支援名單中，這也成為灰色地帶。
Google 也已開始限制 Gemini 的使用者「提取推理軌跡」，Anthropic 亦宣布將類似資訊視為「核心競爭資產」，並自 5 月起實施軌跡摘要保護機制，阻絕蒐集者使用模型訊息來反向訓練他牌 AI。
在商業競爭日益激烈的生成式 AI 市場中，「資料蒸餾」的界線與合法性正成為各方攻防焦點。未來如何建立更透明的模型訓練規範與追蹤機制，將是全球 AI 產業不得不面對的挑戰。
抄就預左
不過好用就得 你唔免費比人用 勁唔過人情況下邊個會用
不過好用就得 你唔免費比人用 勁唔過人情況下邊個會用
要用咁迂迴嘅方法
望清楚再屌
我冇話佢好用wo
我冇話佢好用wo
咁Gemini又用咩資料來源訓練？
i mean 佢好用我會用
但唔好用 仲要唔free 唔會用
人地google vpn free flash model已經夠哂用
但唔好用 仲要唔free 唔會用
人地google vpn free flash model已經夠哂用
四大發明 偷呃拐騙
google自己大把data, 買左data licence like reddit
當然有冇抄對手我就唔清楚了
當然有冇抄對手我就唔清楚了
又要用返張舊圖
喺公海偷資料
一般人阻唔到佢偷
而家佢比人偷返轉頭囉應該拍手叫好
