Exynos 應該係Samsung已經放棄咗研發處理器大核心
一味用Cortex X同自己嘅製程，效能唔會好得過Snapdragon
小米發佈自研3nm soc玄戒O1，cpu同gpu秒殺apple A18pro
天地詩人
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但係Apple只係純粹用指令集授權
處理器設計上係完全唔用ARM 公式
處理器設計上係完全唔用ARM 公式
唔係apple做唔到ai,係佢開左個頭話要尊重用戶私隱,用local ai整合成部電話所有apps+資料所以先咁柒
人地其他廠既ai都係部份local部份上cloud計完再射番落用戶電話度
apple就開左個頭話要local,但用戶端個手機算力又做唔到人地咁好效果,又唔想認衰開頭話local後尾唔local,搞搞下就變到咁多廠最落後個個
人地其他廠既ai都係部份local部份上cloud計完再射番落用戶電話度
apple就開左個頭話要local,但用戶端個手機算力又做唔到人地咁好效果,又唔想認衰開頭話local後尾唔local,搞搞下就變到咁多廠最落後個個
A18 NPU仲慢過8 Gen 3
我真係唔知Apple點解覺得可以local
同埋Apple一直堅稱iCloud好安全好尊重用戶私隱
咁點解AI cloud就會有問題?
如果cloud AI有問題，咁擺嘢上iCloud本身都會有問題
成個logic錯到離晒大譜
我真係唔知Apple點解覺得可以local
同埋Apple一直堅稱iCloud好安全好尊重用戶私隱
咁點解AI cloud就會有問題?
如果cloud AI有問題，咁擺嘢上iCloud本身都會有問題
成個logic錯到離晒大譜
咪懶係野要同其他廠做到個分別囉
又唔諗下自己用戶端機能撐唔撐得起自己鳩up既野
依家洗濕左個頭,整合唔到,唔認衰就要delay,一陣搞搞下a19先整到local重要限定就好笑
又唔諗下自己用戶端機能撐唔撐得起自己鳩up既野
依家洗濕左個頭,整合唔到,唔認衰就要delay,一陣搞搞下a19先整到local重要限定就好笑
咁小米都係公版砌出嚟
咁三星要攬住自己製程呢個包袱
其他直接交俾TSMC生產
其他直接交俾TSMC生產
咁又未必
8Elite玩到4.3GHz，跑分先至叫做贏3.6GHz嘅9400一個馬鼻
代表呢代Oryon大核其實ipc低過X925，平時用唔到咁高freq，差距就會比跑分個馬鼻更細
同埋就算架構一樣都可以透過細部調整做到好大差距
當年華為就做到麒麟9000粒A77仲efficient過其他廠嘅A78，真係變魔術咁
8Elite玩到4.3GHz，跑分先至叫做贏3.6GHz嘅9400一個馬鼻
代表呢代Oryon大核其實ipc低過X925，平時用唔到咁高freq，差距就會比跑分個馬鼻更細
同埋就算架構一樣都可以透過細部調整做到好大差距
當年華為就做到麒麟9000粒A77仲efficient過其他廠嘅A78，真係變魔術咁
傳聞係高通轉用Oryon，刺激ARM自己開始叉隻腳落嚟
以前ARM真係射後不理，你整到粒A720之過A78都係你死你嘅事
而家會對IP客戶提供更多設計上嘅支援，變相鼓勵細廠都投入整SoC
以前ARM真係射後不理，你整到粒A720之過A78都係你死你嘅事
而家會對IP客戶提供更多設計上嘅支援，變相鼓勵細廠都投入整SoC
雷軍自己講唔會勁過apple 叫大家用完比意見 樓主做乜鳩
唔怪得知中國人好似未見過世面咁
唔怪得知中國人好似未見過世面咁
邊可能完全唔同
柒頭，唔用同唔同都唔識分
睇錯
有既，不過人地睇到你，你睇唔到邊個睇緊你
小米對研發熱誠肯定高過apple
小米似走samsung路線，都係由抄起家，然後發展多種產品，由小型電子產品 家電 到電動車都撈埋。
小米似走samsung路線，都係由抄起家，然後發展多種產品，由小型電子產品 家電 到電動車都撈埋。
***有晶片製造,屌米邊有
一日搵人代工一日都學唔到***
一日搵人代工一日都學唔到***
公板咁勁
arm 有啲料到
arm 有啲料到
實驗室1萬分任作
就咁睇大中細核嘅10核組合 已經係堆足料
比聯發料都更足料
最應該堆料嘅google明知制程弱都唔堆料提升能效
比聯發料都更足料
最應該堆料嘅google明知制程弱都唔堆料提升能效
Tensor TPU SLC好似食咗好多位
Exynos 2400 10核仲有位擺埋modem
Exynos 2400 10核仲有位擺埋modem
幾多出粒晶片叫悟空？
佢自己出個圖則叫起樓包工包料包地皮 但起完就係自煮然發羅
呢個唔係藉口
btw佢地分別幾大粒
btw佢地分別幾大粒
Exynos 2400(E9945)Dieshot
X4 L2 2M
A720 L2 1M
A520(2C) 512K
Diesize=10.61x12.95=137.4mm2
Tensor G4 Diesize: 136.18(10.74x12.68)
差唔多大 但係Tensor冇modem
X4 L2 2M
A720 L2 1M
A520(2C) 512K
Diesize=10.61x12.95=137.4mm2
Tensor G4 Diesize: 136.18(10.74x12.68)
差唔多大
但係Tensor冇modem