微軟 AI「Aurora」超越氣象專家，精準預測颶風路徑

其實氣象果d 應該幾適合用AI 做預測
唔知香港要幾時先追得上
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由微軟、賓州大學（the University of Pennsylvania）和多家機構研究人員合作開發的「Aurora」基礎模型，在颶風預測上超越官方機構，顯示出其在氣象預測領域的潛力。Aurora 能夠以更快、更便宜的方式預測熱帶氣旋的路徑。

Aurora的設計主要是為了提升地球系統預測的速度和準確性，應用範圍涵蓋空氣品質、海洋波浪、熱帶氣旋路徑及高解析度天氣等多個領域。賓州大學的機械工程與應用力學副教授巴黎·佩爾迪卡里斯（Paris Perdikaris）表示，Aurora是一個大型神經網絡，透過學習過去的地球物理數據來預測複雜的物理過程，而不依賴傳統的物理方程式。

Aurora的訓練過程中，研究人員使用了超過一百萬小時的多樣化地球物理數據，並在四到八週內進行微調，這與傳統動力學模型通常需要數年的開發時間形成鮮明對比。根據最新的研究，Aurora在2023年成功預測了所有颶風的路徑，準確度超過了現有的天氣預報中心。
https://technews.tw/2025/05/22/microsoft-ai-aurora-forcast-hurricane-better-than-pro/

大交合收皮啦

炒晒啲大交合冗員

所以唔用， 用咗失業

一直都有超線電腦計算架啦
算係咩新聞

請人番黎入data
始終香港範圍既data 都係要自己入

賓州大學

AI 準過曬以前果d 計算model

咪又係一樣
ai 係人寫出黎model 又係人寫出黎
都係一個program
唔好講到咩新發明咁

你咁講乜7都係人寫出來，乜7都唔係新發明啦

人就係諗唔到e d 咁複雜既野
AI 只要個model 參數愈多愈大就可以處理到愈複雜既野
之前好似仲solve 左人用左幾十年都仲未處理到既問題

你咁講只會顯得你好撚無知

咁呢啲一定要請磚才啦

AI有學習 計算 執行既能力
睇黎你個思維仲當AI係google search
你係咪無用過？

其實用neutral network係好過用傳統model

用物理model要好多fine settings去計intermediate

用neutral network嘅話係直接睇input output關係
唔洗理中間啲intermediate

只要你input同output嘅量夠多
就可以搵到個implicit relationship
加上而家有distill技術
可以不斷distill完再加neuron做fine tune

ai係黑盒黎
唔洗人input formula
只要人input數據就得

Statistical approach
再由佢9up
9up錯咗講句sorry就okay
唔使有人負責

老實講，上兩個風季大交合都算係咁
好早就出warning，又算鬆手

weather stone準備失業

其實氣象果d 應該幾適合用AI 做預測
唔知香港要幾時先追得上
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由微軟、賓州大學（the University of Pennsylvania）和多家機構研究人員合作開發的「Aurora」基礎模型

你唔係覺得一個政府天文台整既預測系統
可追到兩批唔同範疇既頂尖科技人員合出整出黎既AI掛？
最多都係等人成熟之後買返黎用既者
大交合有時抵屌都唔係咁樣搵位入佢